鶴崗網(wǎng)站建設一條龍全包（谷歌開發(fā)的人工智能算法）谷歌人工智能開源平臺，
原標題：谷歌人工智能Bard學會寫代碼啦！距離競品的差距還是有“億點點”大當?shù)貢r間周五早晨，谷歌在官方博客宣布，苦苦追趕競品OpenAI的Bard人工智能，終于擁有幫助用戶生成并修正代碼的能力了。
（來源：谷歌Blog）谷歌生成式模型的首席產(chǎn)品經(jīng)理Paige Bailey表示，自從Bard問世以來，用戶反饋中呼聲最高的功能就是“寫代碼”這個愿望在今天終于實現(xiàn)了Bailey介紹，Bard目前能做的事情包括寫代碼、修正代碼里的Bug，以及解釋代碼的用處，支持C++、Java、Python等20多種編程語言。
對于哪些正在學習編程的用戶而言，讓AI解釋代碼片段用處的功能非常實用
（來源：谷歌）谷歌也很實誠地表示，Bard仍處于早期試驗階段，可能時不時會自信滿滿地提供不準確、誤導或錯誤的信息在編程過程中，Bard寫出來的代碼可能會達不到用戶的預期，無法跑通或者壓根沒寫完所以用戶必須始終仔細檢查Bard的回復，在使用代碼前仔細檢查是否存在錯誤或漏洞。
距離競品仍有顯著差距雖然訓練出能寫代碼的AI是一個重大的成就，但這條消息不光在科技圈、甚至在投資市場都沒能掀起太大波瀾，主要原因依然是競品OpenAI的GPT不僅在好多年前就已經(jīng)實現(xiàn)了這項功能，而且已經(jīng)俘獲大量程序員的認可。
早在2022年GPT熱潮還未啟動之時，全球最大開發(fā)者社區(qū)GitHub就正式上線了編程AI助手Copilot，收費每月10美元根據(jù)GitHub自己進行的調(diào)查，接近9成的用戶，感受到這項工具提高了他們的生產(chǎn)力，也有超過7成的用戶認為這個工具能讓他們聚焦在帶來更多滿足感的工作上。
（用戶評價頗高，來源：Github）Github也是微軟家族的一員，庫中的大量代碼本身就是天然的訓練材料隨著使用GPT-3的Copilot大獲成功后，今年3月Github也發(fā)布了融合GPT-4對話功能的Copilot X，開發(fā)者可以通過與機器人進行對話（包括文字輸入和語音交互）完成諸多日常工作，實現(xiàn)“動動嘴巴”就把代碼寫了的驚人轉(zhuǎn)變。
而在更早些時候的GPT-4發(fā)布會上，OpenAI還演示了“拍一張網(wǎng)站的草稿圖，機器直接寫出HTML”的驚人能力，堪稱載入人類科技史的經(jīng)典時刻。
（來源：OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman推特）
（撰寫代碼示例圖，來源：Stability AI）在編程這件事情上，比不過坐擁Github的微軟和OpenAI算不上丟人，但不巧的是，Stability AI也在本周發(fā)布了開源大模型StableLM，其中也包含生成代碼的能力。
由于這個大模型開源共享的特性，可以說StableLM的發(fā)布意味著“會寫代碼”本身已經(jīng)稱不上稀罕功能了要想把寫代碼打造成標桿功能，恐怕谷歌還有很長一段路要走【來源：財聯(lián)社】返回搜狐，查看更多責任編輯：