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日志樣式

廈門公司網(wǎng)站建設一條龍全包（ip歸屬地api）ip歸屬地本地局域網(wǎng)，

細心的朋友們可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，先在抖音、知乎、快手、小紅書等這些平臺已經(jīng)上線了“網(wǎng)絡用戶顯示 IP 的功能”，境外用戶顯示的是國家，國內的用戶顯示的省份，而且此項顯示無法關閉，歸屬地強制顯示作為網(wǎng)友，我們可能只是看看戲，但是作為一個努力學習的碼農，我們肯定要來看一下這個功能是怎么實現(xiàn)的，今天這篇文章，就用幾分鐘的時間來講述一下這個功能是怎么實現(xiàn)的。

1獲取用戶 IP 地址HttpServletRequest 獲取 IP首先我們來看一下，在 Java 中，是如何獲取到 IP 屬地的，主要有以下兩步:通過 HttpServletRequest 對象，獲取用戶的 「IP」 地址

通過 IP 地址，獲取對應的省份、城市]首先，我們這里寫一個工具類用于獲取 IP 地址，因為用戶的每次 Request 請求都會攜帶請求的 IP 地址放到請求頭中，所以我們可以通過截取請求中的 IP 來獲取 IP 地址；

/** * 網(wǎng)絡工具類 * * @author 程序員魚皮 * @from 編程導航知識星球 */

publicclassNetUtils{ /** * 獲取客戶端 IP 地址 * * @param request * @return */public

static String getIpAddress(HttpServletRequest request){ String ip = request.getHeader("x-forwarded-for"

); if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) { ip = request.getHeader(

"Proxy-Client-IP"); } if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) { ip = request.getHeader(

"WL-Proxy-Client-IP"); } if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) { ip = request.getRemoteAddr();

if (ip.equals("127.0.0.1")) { // 根據(jù)網(wǎng)卡取本機配置的 IP InetAddress inet = null

; try { inet = InetAddress.getLocalHost(); } catch

(Exception e) { e.printStackTrace(); } if (inet !=

null) { ip = inet.getHostAddress(); } } }

// 多個代理的情況，第一個IP為客戶端真實IP,多個IP按照,分割if (ip != null && ip.length() > 15) { if (ip.indexOf(","

) > 0) { ip = ip.substring(0, ip.indexOf(",")); } } // 本機訪問

if ("localhost".equalsIgnoreCase(ip) || "127.0.0.1".equalsIgnoreCase(ip) || "0:0:0:0:0:0:0:1".equalsIgnoreCase(ip)){

// 根據(jù)網(wǎng)卡取本機配置的IP InetAddress inet; try { inet = InetAddress.getLocalHost(); ip = inet.getHostAddress(); }

catch (UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); } }

// 如果查找不到 IP,可以返回 127.0.0.1，可以做一定的處理，但是這里不考慮// if (ip == null) {// return "127.0.0.1";// }return ip; }

/** * 獲取mac地址 */publicstatic String getMacAddress()throws Exception { // 取mac地址byte

[] macAddressBytes = NetworkInterface.getByInetAddress(InetAddress.getLocalHost()).getHardwareAddress();

// 下面代碼是把mac地址拼裝成String StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < macAddressBytes.length; i++) {

if (i != 0) { sb.append("-"); } // mac[i] & 0xFF 是為了把byte轉化為正整數(shù)

String s = Integer.toHexString(macAddressBytes[i] & 0xFF); sb.append(s.length() ==

1 ? 0 + s : s); } return sb.toString().trim().toUpperCase(); } } 2獲取用戶的 IP 地址屬地淘寶庫獲取用戶 IP 地址屬地

通過這個方法，就可以重請求頭中獲取到用戶的 IP 地址了，然后接下來就是 IP 地址歸屬地省份、城市的獲取了，這里可以用很多 IP 地址查詢的庫進行查詢，這里用一個庫來測試一下淘寶 IP 地址庫：ip.taobao.com/。

不過淘寶的 IP 地址查詢庫已經(jīng)在 2022 年 3 月 31 日下線了，這里我們就不能使用它了，只能另辟蹊徑了。

這里我們截取一段之前淘寶貨期 IP 地址的源碼，然后一起來看一下這里可以看到，在日志文件中，出現(xiàn)了大量的 the request over max qps for user 問題雖然這個方法已經(jīng)寄了，但是我們求知的道路可以停嗎？肯定不可以啊，這里我們就來整一個新的獲取 IP 地址屬地的方法，也就是我們今天文章的主角：Ip2region。

Ip2region 介紹這個是在之前的一篇文章看到的，他是一個 Gthub 的開源項目，即 Ip2region 開源項目地址如下：https://github.com/lionsoul2014/ip2region

這個開源庫目前已經(jīng)更新到了 V2 的版本，現(xiàn)在的它是一個強大的離線IP地址定位庫和IP定位數(shù)據(jù)管理框架，其達到了微秒級別的查詢效率，還提供了眾多主流編程語言的 xdb 數(shù)據(jù)生成和查詢客戶端實現(xiàn)，可以說是非常得好用，今天這篇文章我們主要針對其 V2 版本進行講解，如果想要查詢 1.0 版本的內容的話，可以去 Github 上面進行查看。

3Ip2region 詳解高達 99.9 % 的查詢準確率數(shù)據(jù)聚合了一些知名 ip 到地名查詢提供商的數(shù)據(jù)，這些是他們官方的的準確率，經(jīng)測試著實比經(jīng)典的純真 IP 定位準確一些ip2region 的數(shù)據(jù)聚合自以下服務商的開放 API 或者數(shù)據(jù)(升級程序每秒請求次數(shù) 2 到 4 次)，比例如下：。

80%, 淘寶 IP 地址庫, ip.taobao.com/%5C≈10%, GeoIP, geoip.com/%5C≈2%, 純真 IP 庫, www.cz88.net/%5CIp2region V2.0 特性

1、IP 數(shù)據(jù)管理框架xdb 支持億級別的 IP 數(shù)據(jù)段行數(shù)，默認的 region 信息都固定了格式：國家|區(qū)域|省份|城市|ISP，缺省的地域信息默認是0region 信息支持完全自定義，例如：你可以在 region 中追加特定業(yè)務需求的數(shù)據(jù)，例如：GPS信息/國際統(tǒng)一地域信息編碼/郵編等。

也就是你完全可以使用 ip2region 來管理你自己的 IP 定位數(shù)據(jù)2、數(shù)據(jù)去重和壓縮xdb 格式生成程序會自動去重和壓縮部分數(shù)據(jù)，默認的全部 IP 數(shù)據(jù)，生成的 ip2region.xdb 數(shù)據(jù)庫是 11MiB，隨著數(shù)據(jù)的詳細度增加數(shù)據(jù)庫的大小也慢慢增大。

3、極速查詢響應即使是完全基于 xdb 文件的查詢，單次查詢響應時間在十微秒級別，可通過如下兩種方式開啟內存加速查詢：vIndex 索引緩存：使用固定的 512KiB 的內存空間緩存 vector index 數(shù)據(jù)，減少一次 IO 磁盤操作，保持平均查詢效率穩(wěn)定在10-20微秒之間。

xdb 整個文件緩存：將整個 xdb 文件全部加載到內存，內存占用等同于 xdb 文件大小，無磁盤 IO 操作，保持微秒級別的查詢效率多語言以及查詢客戶端的支持已經(jīng)客戶端有：Java、C#、php、C、Python、Node.js、PHP 拓展（PHP 5 和 PHP 7）等，主要如下：。

Ip2region xdb Java 查詢客戶端實現(xiàn)這里簡單展示一下 Java 的實現(xiàn)，這里使用開發(fā)中常用的 Maven 實現(xiàn)的方式：1. 引入 Maven 倉庫由于項目使用Spring 的方式構建，這里可以選擇使用引入 Spring 的 starter 的方式進行

com.github.hiwepyip2region-spring-boot-starter

>2.0.1.RELEASEorg.lionsoul

ip2region2.7.0在引入 Maven 依賴之后，我們這里引入幾種實現(xiàn)的方式：2. 實現(xiàn)方式 1：【基于文件查詢】

import org.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher; import java.io.*; import java.util.concurrent.TimeUnit;

publicclassSearcherTest {publicstaticvoidmain(String[] args){ // 1、創(chuàng)建 searcher 對象 String dbPath =

"ip2region.xdb file path"; Searcher searcher = null; try { searcher = Searcher.newWithFileOnly(dbPath); }

catch (IOException e) { System.out.printf("failed to create searcher with `%s`: %s ", dbPath, e);

return; } // 2、查詢try { String ip = "1.2.3.4"; long sTime = System.nanoTime(); String region = searcher.search(ip);

long cost = TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long) (System.nanoTime() - sTime)); System.out.

printf("{region: %s, ioCount: %d, took: %d μs} ", region, searcher.getIOCount(), cost); } catch

(Exception e) { System.out.printf("failed to search(%s): %s ", ip, e); }

// 3、備注：并發(fā)使用，每個線程需要創(chuàng)建一個獨立的 searcher 對象單獨使用 } } 3. 實現(xiàn)方式 2：【緩存VectorIndex索引】我們可以提前從 xdb 文件中加載出來 VectorIndex 數(shù)據(jù)，然后全局緩存，每次創(chuàng)建 Searcher 對象的時候使用全局的 VectorIndex 緩存可以減少一次固定的 IO 操作，從而加速查詢，減少 IO 壓力。

import org.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher; import java.io.*; import java.util.concurrent.TimeUnit;

publicclassSearcherTest {publicstaticvoidmain(String[] args){ String dbPath = "ip2region.xdb file path"

; // 1、從 dbPath 中預先加載 VectorIndex 緩存，并且把這個得到的數(shù)據(jù)作為全局變量，后續(xù)反復使用 byte[] vIndex; 。

try { vIndex = Searcher.loadVectorIndexFromFile(dbPath); } catch (Exception e) { System.out.

printf("failed to load vector index from `%s`: %s ", dbPath, e); return; }

// 2、使用全局的 vIndex 創(chuàng)建帶 VectorIndex 緩存的查詢對象 Searcher searcher; try { searcher = Searcher.newWithVectorIndex(dbPath, vIndex); } 。

catch (Exception e) { System.out.printf("failed to create vectorIndex cached searcher with `%s`: %s "

, dbPath, e); return; } // 3、查詢try { String ip = "1.2.3.4";

long sTime = System.nanoTime(); String region = searcher.search(ip); long cost = TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((

long) (System.nanoTime() - sTime)); System.out.printf("{region: %s, ioCount: %d, took: %d μs} "

, region, searcher.getIOCount(), cost); } catch (Exception e) { System.out.printf

("failed to search(%s): %s ", ip, e); } // 備注：每個線程需要單獨創(chuàng)建一個獨立的 Searcher 對象，但是都共享全局的制度 vIndex 緩存。

} } 4. 實現(xiàn)方式 3：「緩存整個 xdb 數(shù)據(jù)」我們也可以預先加載整個 ip2region.xdb 的數(shù)據(jù)到內存，然后基于這個數(shù)據(jù)創(chuàng)建查詢對象來實現(xiàn)完全基于文件的查詢，類似之前的 memory search。

import org.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher; import java.io.*; import java.util.concurrent.TimeUnit;

publicclassSearcherTest {publicstaticvoidmain(String[] args){ String dbPath = "ip2region.xdb file path"

; // 1、從 dbPath 加載整個 xdb 到內存 byte[] cBuff; try { cBuff = Searcher.loadContentFromFile(dbPath); } 。

catch (Exception e) { System.out.printf("failed to load content from `%s`: %s ", dbPath, e);

return; } // 2、使用上述的 cBuff 創(chuàng)建一個完全基于內存的查詢對象 Searcher searcher; try { searcher = Searcher.newWithBuffer(cBuff); } 。

catch (Exception e) { System.out.printf("failed to create content cached searcher: %s ", e);

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