長(zhǎng)春企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)500元全包（常用的8種數(shù)據(jù)分析方法她經(jīng)濟(jì)）常用的8種數(shù)據(jù)分析方法有哪些，
?以下整理的是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法，不同的分析方法適用于不同的場(chǎng)景。要注意數(shù)據(jù)分析方法并非只有做數(shù)據(jù)分析工作中會(huì)用到，生活中也頗有用處，換個(gè)角度思考問(wèn)題或許就能發(fā)現(xiàn)新的世界。1.邏輯樹(shù)分析法
如果你分析的目的是想把復(fù)雜的事情變簡(jiǎn)單，可以使用邏輯樹(shù)分析法。有名的費(fèi)米問(wèn)題就是使用邏輯樹(shù)分析法。
在求職面試中，也經(jīng)常會(huì)考察這種問(wèn)題：全國(guó)有多少個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理？深圳地鐵高峰期客流量多大？公司樓下擺小攤月入多少？這些估算類的問(wèn)題都可以拆解成邏輯樹(shù)，把一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題細(xì)分到可以具體量化的問(wèn)題上再貼一個(gè)剛發(fā)現(xiàn)有味道的回答：。
插一條廣告，猴子的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程我以前是猴子那邊學(xué)習(xí)出來(lái)的所以小推一下，里面講師我都認(rèn)識(shí)，均是大廠數(shù)據(jù)分析師非常適合零基礎(chǔ)~初級(jí)分析師人群，并且有互相督促學(xué)習(xí)打卡，不限次數(shù)答疑，讓你迅速擁有數(shù)據(jù)分析思維，突破職場(chǎng)瓶頸。
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其實(shí)我認(rèn)為這個(gè)和邏輯樹(shù)的思路是比較類似的。把一個(gè)模糊的問(wèn)題，拆解成多個(gè)子問(wèn)題。3.PEST分析法
嚴(yán)格的來(lái)說(shuō)這個(gè)有點(diǎn)假大空只能說(shuō)沾邊數(shù)據(jù)分析，但是如果你是做行業(yè)分析，就可以使用PEST分析，這一般是在市場(chǎng)調(diào)研的時(shí)候用Political Factors：政治環(huán)境Economic Factors：經(jīng)濟(jì)環(huán)境。
Social and cultural Factors：社會(huì)環(huán)境Technological Factors：技術(shù)環(huán)境具體可以參考人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上的一篇少兒編程行業(yè)PEST分析：https://www.
sohu.com/a/382315498_1148194.對(duì)比分析法：想要對(duì)比好壞，就可以使用對(duì)比分析法。比如女朋友問(wèn)：我白嗎？就是在做對(duì)比。
以前不知道在哪個(gè)課程里面聽(tīng)到過(guò)這句話：好的數(shù)據(jù)指標(biāo)一定是比例，好的數(shù)據(jù)分析一定有對(duì)比。確實(shí)現(xiàn)在在數(shù)據(jù)分析工作中根本離不開(kāi)對(duì)比。5.假設(shè)檢驗(yàn)分析法：
如果你想找問(wèn)題發(fā)生的原因，就用到假設(shè)檢驗(yàn)分析方法比如偵探片就會(huì)經(jīng)常用這個(gè)辦法，先假設(shè)在論證類比到數(shù)據(jù)分析就是先假設(shè)是某原因?qū)е陆Y(jié)果不好，在針對(duì)的去用數(shù)據(jù)論證在工作中常用假設(shè)論證法，可以快速提升你的業(yè)務(wù)思考能力。
6.相關(guān)分析法：
如果你想知道A和B有什么關(guān)系就要用到相關(guān)分析法。如云量多少和會(huì)發(fā)生下雨事件的概率會(huì)呈強(qiáng)正相關(guān)。同樣的會(huì)有負(fù)相關(guān)，不相關(guān)，非線性相關(guān)。實(shí)際工作中我們會(huì)制作散點(diǎn)圖來(lái)分析兩個(gè)不同事物的相關(guān)性：
如抖音，B站推薦我喜歡的視頻。豆瓣推薦喜歡的電影會(huì)用到相關(guān)分析。
但是使用相關(guān)分析必須結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)舉個(gè)例子：我家門前的樹(shù)每年都在長(zhǎng)，國(guó)家的GPD每年也都在漲雖然看起來(lái)是正相關(guān)，但實(shí)際毫無(wú)關(guān)系7.群組分析法：如果你想對(duì)用戶留存和流失分析，就要用到群組分析法如產(chǎn)品發(fā)布發(fā)布版本的更新是導(dǎo)致用戶增長(zhǎng)還是流失。
可以按照用戶使用產(chǎn)品的時(shí)間特征進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)分組，如可以分為使用產(chǎn)品x天組用戶
按下文的RFM分類也是一個(gè)很好的分類辦法。8.RFM分類法：
如果你想對(duì)用戶按價(jià)值分類，就要用到RFM分析方法，從而做到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)其實(shí)是類似矩陣法，但是是把二維矩陣轉(zhuǎn)化成了三維根據(jù)美國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷研究所Arthur Hughes的研究，客戶數(shù)據(jù)庫(kù)中有3個(gè)神奇的要素，這3個(gè)要素構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析最好的指標(biāo)：。
最近一次消費(fèi) (Recency)消費(fèi)頻率 (Frequency)消費(fèi)金額 (Monetary)9.最終路徑法
也可以叫漏斗法，AARRR也屬于漏斗法的一種。如果你想分析用戶的行為或者產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，就要用到最終路徑法。通過(guò)對(duì)于起始和目標(biāo)之間步驟的管理以及數(shù)據(jù)的反饋精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
如網(wǎng)上商城從點(diǎn)擊到付費(fèi)中間路徑的用戶行為分析在線教育點(diǎn)擊到付費(fèi)中間的轉(zhuǎn)化等等常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法就介紹到這里了，但是歸根到底還是必須結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，否則一切都是空談最后說(shuō)一下，以上內(nèi)容都是比較基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法，而實(shí)際工作中還有跟深層次的問(wèn)題等待解決。
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