福建企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)500元全包（商業(yè)智能bi數(shù)據(jù)采集）商業(yè)智能bi工具軟件，
在現(xiàn)代零售管理中，零售商需要更為及時(shí)地掌握并分析數(shù)據(jù)，這也逐漸突出了 BI 商業(yè)智能分析的重要性這篇文章里，作者就談了談他的看法，一起來(lái)看看 BI 應(yīng)用可以對(duì)現(xiàn)代零售管理起到哪些作用現(xiàn)代零售面臨著激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和日益增長(zhǎng)的消費(fèi)者期望值。
無(wú)論是實(shí)體商鋪、電子商務(wù)還是其它渠道，零售商都必須時(shí)刻掌握各類(lèi)進(jìn)銷(xiāo)存數(shù)據(jù)，并結(jié)合對(duì)流行趨勢(shì)和未來(lái)銷(xiāo)售的預(yù)期做出最有效的經(jīng)營(yíng)決策這一切都對(duì)現(xiàn)代零售商在管理中如何高效整合并分析數(shù)據(jù)提出了極高的要求，也因此突出了 Business Intelligence —— BI 商業(yè)智能和分析在零售經(jīng)營(yíng)管理中日漸增長(zhǎng)的重要性。
在快節(jié)奏、大貨量的零售運(yùn)營(yíng)中，企業(yè)必須及時(shí)掌握消費(fèi)趨勢(shì)、價(jià)格變化、以及庫(kù)存和配送水平等多方因素以求有效地增長(zhǎng)零售業(yè)績(jī)面對(duì)這些經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的大量數(shù)據(jù)，各級(jí)零售主管往往將 80% 以上的時(shí)間浪費(fèi)在數(shù)據(jù)收集和初步的整理上，結(jié)果無(wú)暇顧及真正關(guān)鍵的信息分析，或者不得不依賴(lài)于 IT 部門(mén)以提供數(shù)據(jù)并制成相關(guān)報(bào)表。
在這樣的背景之下，零售企業(yè)主管們?nèi)绻鼙憬萦行У孬@取、分析、和匯報(bào)最相關(guān)、最重要的數(shù)據(jù)信息，并將其用于制定關(guān)鍵的經(jīng)營(yíng)決策，這樣，他們便能夠更加迅速和高效地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和管理環(huán)節(jié)中可能出現(xiàn)的問(wèn)題另外，新一代的商業(yè)智能分析工具還具有強(qiáng)大的模型分析和預(yù)測(cè)功能，這樣，零售經(jīng)營(yíng)主管能在掌控現(xiàn)行運(yùn)營(yíng)情況的基礎(chǔ)上，更對(duì)未來(lái)的變化和趨勢(shì)擁有先見(jiàn)之明，從而制定更主動(dòng)的經(jīng)營(yíng)策略，作出更快速靈活的工作部署，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中奠定堅(jiān)實(shí)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
由此可見(jiàn)，商業(yè)智能分析在現(xiàn)代零售經(jīng)營(yíng)中扮演著越來(lái)越重要的角色，為領(lǐng)先的零售連鎖企業(yè)增長(zhǎng)收入、擴(kuò)大利潤(rùn)高質(zhì)量、高智能的數(shù)據(jù)信息能為零售主管提供對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的前瞻預(yù)見(jiàn)，讓他們更理性地平衡零售運(yùn)營(yíng)中的風(fēng)險(xiǎn)與收益。
一、現(xiàn)代零售面臨海量信息在今天的零售連鎖環(huán)境中，BI 商業(yè)智能應(yīng)用面臨的一個(gè)基本情況是零售運(yùn)營(yíng)中海量的可搜集數(shù)據(jù)點(diǎn)在利用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)決策、形成企業(yè)獨(dú)有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程中，真正的關(guān)鍵不在于數(shù)據(jù)之多，而在于數(shù)據(jù)和信息的質(zhì)量，尤其是該信息同具體經(jīng)營(yíng)問(wèn)題的相關(guān)性。
所以信息處理的核心就落在了相關(guān)數(shù)據(jù)的分析和整理上，并在此基礎(chǔ)上將最為相關(guān)的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化成為清晰直觀的結(jié)果，讓用戶(hù)不僅能清楚了解當(dāng)前運(yùn)營(yíng)情況，還能根據(jù)分析、模型和預(yù)測(cè)功能了解未來(lái)趨勢(shì)，為管理層提供至關(guān)重要的經(jīng)營(yíng)預(yù)見(jiàn)，形成關(guān)鍵決策。
這樣，各渠道、各部門(mén)的零售管理人員便可以更快捷地根據(jù)理性決策采取最佳行動(dòng)，以提高運(yùn)營(yíng)水平和整體效能——在零售運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，有什么比及時(shí)縮減銷(xiāo)售損失、適度調(diào)整庫(kù)存水平和及時(shí)提高消費(fèi)者滿(mǎn)意度更為重要的呢？在商品管理的過(guò)程中，零售商也已經(jīng)開(kāi)始漸漸脫離標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化的商品組合，而開(kāi)始為遍布全國(guó)或世界各地的連鎖門(mén)店制定更符合當(dāng)?shù)叵M(fèi)規(guī)律的本地化商品組合。
這個(gè)精細(xì)化的過(guò)程也更加凸顯了 BI 在日漸增長(zhǎng)的零售信息量中所應(yīng)扮演的重要角色舉例來(lái)說(shuō)，為連鎖系統(tǒng)中不同門(mén)店制定經(jīng)過(guò)優(yōu)化的、差異化、本地化的商品組合需要零售商綜合分析多方面的因素，例如消費(fèi)習(xí)慣、購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)、價(jià)格因素、尺碼銷(xiāo)售信息等等。
在這樣的經(jīng)營(yíng)環(huán)境中，仍舊依靠成百上千份分散的電子表格來(lái)掌握經(jīng)營(yíng)狀況、制定和調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略無(wú)疑是陳舊和效率低下的管理方式因此，有效的利用高品質(zhì)的數(shù)據(jù)信息和分析結(jié)果可以成為現(xiàn)代零售經(jīng)營(yíng)中一項(xiàng)關(guān)鍵的企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，助力零售商增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部管理和更好地理解外部市場(chǎng)環(huán)境。
新一代高智能的 BI 能為各個(gè)銷(xiāo)售渠道和各級(jí)商品運(yùn)營(yíng)計(jì)劃帶來(lái)信息的高度可視性，切實(shí)幫助快速成長(zhǎng)中的零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)以顧客為中心的現(xiàn)代零售經(jīng)營(yíng)模式下面列舉了一些前沿的零售商們所經(jīng)常使用的 " 關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo) "KPI：將這些指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化、直觀化將有助于各級(jí)零售管理人員準(zhǔn)確把握變化發(fā)展的業(yè)務(wù)情況和市場(chǎng)水平。
關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）：邊際利潤(rùn)實(shí)現(xiàn)率庫(kù)存周轉(zhuǎn)率計(jì)劃 - 執(zhí)行偏差產(chǎn)品生命周期平均銷(xiāo)售流通率熱銷(xiāo) / 滯銷(xiāo)商品對(duì)比品牌供應(yīng)商計(jì)分表周一匯報(bào)當(dāng)季績(jī)效多渠道數(shù)據(jù)分析庫(kù)存對(duì)比智能的新型 BI 還能搜集和整合整個(gè)供應(yīng)鏈上大量的信息，讓企業(yè)內(nèi)各級(jí)各部門(mén)用戶(hù)能實(shí)時(shí)交換信息
，并能增進(jìn)相關(guān)部門(mén)之間的協(xié)作，因而做出最合理的庫(kù)存、促銷(xiāo)和價(jià)格決策同時(shí)，在一個(gè)多渠道零售經(jīng)營(yíng)模式中，渠道之間能及時(shí)共享高品質(zhì)的數(shù)據(jù)資料也將變得越來(lái)越重要：未來(lái)的消費(fèi)者將期望在電子商務(wù)和實(shí)體商鋪之間任意瀏覽、隨時(shí)購(gòu)買(mǎi)，這也就意味著商家能夠?yàn)轭櫩吞峁?zhǔn)確和可靠的商品和購(gòu)物信息，方便消費(fèi)者從一個(gè)渠道向另一個(gè)渠道無(wú)縫完成購(gòu)買(mǎi)過(guò)程，創(chuàng)造最前沿的購(gòu)物體驗(yàn)。
二、便捷有效的 BI 商業(yè)智能真正高智能的 BI 不應(yīng)僅僅局限于生成靜態(tài)的報(bào)表，更應(yīng)被深入融合進(jìn)動(dòng)態(tài)的經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程之中在應(yīng)用中，我們還需意識(shí)到一場(chǎng)更為深刻的管理和思考方式變革：讓 BI 從一個(gè)少數(shù)高級(jí)主管手中的信息工具變成企業(yè)內(nèi)部人人可用的信息平臺(tái)。
企業(yè)內(nèi)的多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)都應(yīng)充分利用 BI，例如商品管理部、倉(cāng)庫(kù)以及門(mén)店運(yùn)營(yíng)部，這樣，高度相關(guān)的業(yè)務(wù)部門(mén)能在有效的數(shù)據(jù)支持之上做出最理性的運(yùn)營(yíng)決策，而無(wú)需等到 IT 部門(mén)分頭為各個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行繁瑣的編碼，生成數(shù)據(jù)報(bào)表。
傳統(tǒng)的分散式數(shù)據(jù)信息分析效率極低且已過(guò)時(shí)現(xiàn)在，零售企業(yè)內(nèi)部各級(jí)各部應(yīng)擁有對(duì)數(shù)據(jù)和分析的及時(shí)掌握同時(shí)，BI 還應(yīng)該融入整個(gè)企業(yè)的內(nèi)部管理流程和系統(tǒng)中最有效的 BI 不僅能預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量，幫助商家跟蹤現(xiàn)行業(yè)務(wù)水平，還能夠有效根據(jù) KPI —關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，幫助商品經(jīng)理制定各類(lèi)財(cái)務(wù)計(jì)劃、商品計(jì)劃，以及具體的商品組合計(jì)劃。
傳統(tǒng) BI 應(yīng)用中的首要難題是其操作的復(fù)雜性最先進(jìn)的 BI 必須易于使用，擁有用戶(hù)友好的界面，并可以讓多個(gè)分散的用戶(hù)利用交互式的界面獲取并使用分析信息有效的 BI 平臺(tái)還應(yīng)保證信息的相關(guān)性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性，讓各級(jí)各部門(mén)用戶(hù)都能獲取版本統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息。
另外，讓數(shù)據(jù)信息最有效地輔助經(jīng)營(yíng)決策的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)在于為各用戶(hù)提供同決策最為相關(guān)的信息——對(duì)高層管理者而言，最有效的信息呈現(xiàn)可能是以信息儀表盤(pán)的形式；對(duì)商品經(jīng)理和財(cái)務(wù)部門(mén)的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，最有用的也許是交互性更強(qiáng)的工具；對(duì)其它銷(xiāo)售和執(zhí)行前線的員工而言，簡(jiǎn)單而無(wú)需大量培訓(xùn)就可使用的數(shù)據(jù)報(bào)表可能最為理想。
三、將 BI 應(yīng)用融入整個(gè)企業(yè)的管理流程和系統(tǒng)中在應(yīng)用中，商業(yè)智能應(yīng)能成為內(nèi)置于整個(gè)業(yè)務(wù)流程之中的信息平臺(tái)，用量化的分析結(jié)果輔助重大經(jīng)營(yíng)決策，將企業(yè)管理從直覺(jué)性思考向戰(zhàn)略式思考轉(zhuǎn)變智能的新型 BI 必須能搜集和整合整個(gè)供應(yīng)鏈上大量的信息，讓企業(yè)內(nèi)各級(jí)各部門(mén)用戶(hù)能實(shí)時(shí)交換信息，并能增進(jìn)相關(guān)部門(mén)之間的協(xié)作，因而做出最合理的庫(kù)存、促銷(xiāo)和定價(jià)決策。
在運(yùn)營(yíng)中，零售商不僅需要在企業(yè)內(nèi)部分享信息，加強(qiáng)協(xié)作，還需要同其供應(yīng)鏈合作伙伴一起分擔(dān)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)在這個(gè)過(guò)程中，有效的 BI 工具能為零售商和供應(yīng)商提供經(jīng)過(guò)系統(tǒng)精算得出的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，同時(shí)納入歷史信息和其它當(dāng)前銷(xiāo)售趨勢(shì)和經(jīng)營(yíng)變量，讓零售商和供應(yīng)商都能更理性地考量和分擔(dān)投資風(fēng)險(xiǎn)。
補(bǔ)貨和續(xù)訂就是這樣一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)的例子零售商一般需要向生產(chǎn)商提供 POS 數(shù)據(jù)，生產(chǎn)商再根據(jù)這些信息估測(cè)零售水平在操作中，生產(chǎn)商往往進(jìn)行較為保守的銷(xiāo)售估計(jì)，而這就可能造成零售方面出現(xiàn)庫(kù)存短缺或斷貨而造成不必要的銷(xiāo)售損失。
利用一個(gè)有強(qiáng)大分析和預(yù)測(cè)功能的 BI 工具能綜合多個(gè)復(fù)雜的銷(xiāo)售、需求和庫(kù)存因素，并讓零售商和生產(chǎn)商更透明地共享系統(tǒng)經(jīng)過(guò)科學(xué)分析得出的預(yù)測(cè)結(jié)果這樣，供應(yīng)商和零售商雙方都能提高生產(chǎn)效能，盡量保證 100% 地滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，同時(shí)有效降低庫(kù)存水平，從而成功地增收增利。
這樣的 BI 工具不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的信息整合工具，其內(nèi)置的強(qiáng)大預(yù)測(cè)和精算功能更真正為整個(gè)零售運(yùn)營(yíng)中的信息化管理帶來(lái)獨(dú)一無(wú)二的智能 四、BI 應(yīng)用的演進(jìn)與發(fā)展那么，BI 商業(yè)智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)如何，而零售商又應(yīng)該如何充分的利用這個(gè)至關(guān)重要的信息工具呢？
BI 發(fā)展到今天，經(jīng)過(guò)了許多不同的階段：最初，BI 僅僅是 IT 專(zhuān)業(yè)人士開(kāi)發(fā)的一個(gè)報(bào)表工具之后，BI 的成熟發(fā)展期將其從一個(gè)靜態(tài)的報(bào)表功能逐步擴(kuò)展為一個(gè)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)分析工具，為管理層用戶(hù)提供交互式的信息匯總和視覺(jué)呈現(xiàn)，以?xún)x表盤(pán)的形式直觀地體現(xiàn)最新數(shù)據(jù)分析結(jié)果，并能做到及時(shí)更新。
而更為先進(jìn)智能的 BI，將能夠預(yù)警經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的重要問(wèn)題和潛在機(jī)遇，讓管理者能夠及時(shí)把握運(yùn)營(yíng)中的盈利機(jī)會(huì)然而，BI 的未來(lái)還不止于此新一代的 BI 將成為一個(gè)集成化、高協(xié)作性的商業(yè)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃工具，利用內(nèi)置的預(yù)測(cè)與分析模型功能發(fā)掘潛在銷(xiāo)售和運(yùn)營(yíng)規(guī)律。
，模擬可能的運(yùn)作情境它將自動(dòng)過(guò)濾出最相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，為管理決策者和用戶(hù)創(chuàng)建每周每日的任務(wù)備忘錄，整合消化成千上萬(wàn)條數(shù)據(jù)，成為決策者的 " 千里眼 " 和 " 順風(fēng)耳 "，發(fā)掘最有意義的信息以輔助及時(shí)、理性、有預(yù)見(jiàn)性的商業(yè)決策。
對(duì)零售商而言，這包含如下幾個(gè)方面：根據(jù)款式和各門(mén)店情況決定最優(yōu)庫(kù)存水平和補(bǔ)貨量；分析辨認(rèn)暢銷(xiāo)商品和其各渠道銷(xiāo)售狀況；利用信息儀表盤(pán)在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的基礎(chǔ)上提示管理者任何同業(yè)績(jī)期望值出現(xiàn)偏差的商品個(gè)案；創(chuàng)建和跟蹤業(yè)績(jī)指標(biāo)，建議適宜的行動(dòng)和措施以糾正執(zhí)行誤差；
比較上年業(yè)績(jī)并預(yù)測(cè)未來(lái)兩年結(jié)果；植入細(xì)化至門(mén)店的未來(lái)商品計(jì)劃和戰(zhàn)略規(guī)劃信息，并可根據(jù)不同的管理級(jí)別獲取相關(guān)的計(jì)劃數(shù)據(jù) 五、BI 應(yīng)用的未來(lái)：驅(qū)動(dòng)全過(guò)程運(yùn)營(yíng)計(jì)劃管理流程我們對(duì)未來(lái) BI 的應(yīng)用基于一個(gè)簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí)：零售經(jīng)營(yíng)的計(jì)劃過(guò)程不是一個(gè)單向的線性過(guò)程，而是一個(gè)循環(huán)不斷的環(huán)式流程，。
連接起計(jì)劃和運(yùn)營(yíng)中重要的 Open to Buy 當(dāng)季管理、商品計(jì)劃、以及商品組合計(jì)劃三個(gè)重要環(huán)節(jié)零售計(jì)劃不應(yīng)簡(jiǎn)單機(jī)械的從商品計(jì)劃開(kāi)始，推演至商品組合計(jì)劃再進(jìn)入 Open to Buy所有這些環(huán)節(jié)和信息都應(yīng)該有機(jī)的結(jié)合，形成動(dòng)態(tài)循環(huán)，而結(jié)合的關(guān)鍵就在于商業(yè)智能平臺(tái)。
在 Open to Buy 當(dāng)季管理的過(guò)程中，BI 的數(shù)據(jù)分析必須擁有預(yù)測(cè)功能，而不僅僅局限于歷史數(shù)據(jù)這一單一的方面來(lái)進(jìn)行推測(cè)，BI 商業(yè)智能可根據(jù)多維因素計(jì)算出每個(gè)門(mén)店每個(gè)商品類(lèi)別的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)情況，并讓零售商在每個(gè)星期一第一時(shí)間獲取這些信息，加速管理決策的制定和執(zhí)行
在 BI 平臺(tái)中，標(biāo)準(zhǔn)的層級(jí)結(jié)構(gòu)信息顯示是過(guò)時(shí)的概念——今天新一代的智能 BI 平臺(tái)能根據(jù)用戶(hù)所需顯示相應(yīng)格式和級(jí)別的 Open To Buy 采購(gòu)限額計(jì)劃用戶(hù)還可以即刻進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取，掌握從連鎖系統(tǒng)一直向下細(xì)化到門(mén)店級(jí)別的信息。
管理層還應(yīng)能將多渠道信息綜合瀏覽或者分開(kāi)呈現(xiàn)當(dāng)商品主管做出當(dāng)季管理決策時(shí)，第二年的季前計(jì)劃也開(kāi)始展開(kāi)以往的情形下，商品主管必須用上一年的歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)作為此季前計(jì)劃的出發(fā)點(diǎn)然而，新一代的智能 BI 平臺(tái)能輸入根據(jù)多維分析精算出的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，將這個(gè)結(jié)合了當(dāng)季最新銷(xiāo)售情況的結(jié)果作為下一年計(jì)劃的起始點(diǎn)。
這也就意味著商品經(jīng)理們可以在分析和調(diào)整每周 Open To Buy 采購(gòu)限額的同時(shí)做出相應(yīng)的未來(lái)商品計(jì)劃另外，高智能的 BI 方案還能分析決定每個(gè)門(mén)店、每個(gè)商品類(lèi)別所應(yīng)銷(xiāo)售的最佳款式組合和 SKU 數(shù)量
在商品計(jì)劃得到管理層審批通過(guò)之后，它們將成為形成商品組合計(jì)劃的基礎(chǔ)此時(shí)，一個(gè)智能的 BI 方案可以利用一個(gè)成型的商品計(jì)劃為零售商品主管生成符合門(mén)店情況的商品組合計(jì)劃該商品組合計(jì)劃應(yīng)以需求情況為基準(zhǔn)，決定每星期派向門(mén)店的最佳貨量以及每個(gè)款式、顏色的詳細(xì)進(jìn)銷(xiāo)計(jì)劃。
商品部門(mén)的員工用戶(hù)可以再更進(jìn)一步地調(diào)整商品組合計(jì)劃來(lái)將其同整體商品計(jì)劃進(jìn)行協(xié)調(diào)一旦商品組合和商品計(jì)劃得到了有效的連接，這個(gè)協(xié)調(diào)統(tǒng)一后的計(jì)劃將為當(dāng)季 Open To Buy 所見(jiàn)，以協(xié)助進(jìn)一步的門(mén)店級(jí)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)和管理運(yùn)營(yíng)。
那么，零售企業(yè)該如何判斷其急需一個(gè)商業(yè)智能解決方案來(lái)提高業(yè)績(jī)呢？如果企業(yè)在運(yùn)營(yíng)中遇到下列問(wèn)題中的任何一個(gè)，一個(gè)智能的 BI 工具將讓經(jīng)營(yíng)管理受益匪淺：數(shù)據(jù)資料版本不一：會(huì)議上各級(jí)各部門(mén) " 各執(zhí)一詞 "，無(wú)法擁有協(xié)調(diào)統(tǒng)一的最新數(shù)據(jù)；
無(wú)法即時(shí)進(jìn)行深入數(shù)據(jù)分析：你知道你銷(xiāo)量最大的門(mén)店業(yè)績(jī)，但不知道其最暢銷(xiāo)品種；無(wú)法找到重要信息：必須高度依賴(lài) IT 部門(mén)尋找數(shù)據(jù)、鉆取信息；無(wú)法區(qū)分或者優(yōu)先事務(wù)：由于可用信息的缺失造成戰(zhàn)略計(jì)劃調(diào)整與市場(chǎng)情況的偏差，錯(cuò)失業(yè)務(wù)良機(jī)；
運(yùn)營(yíng)靈活性低：由于數(shù)據(jù)匯總 六、總結(jié)今天的企業(yè)面臨大量的信息流、業(yè)務(wù)的國(guó)際化和更高的消費(fèi)者期望值這都要求零售運(yùn)營(yíng)利用高效的流程和先進(jìn)的工具來(lái)解放管理者和企業(yè)用戶(hù)的頭腦，讓他們能更好的利用信息來(lái)作出經(jīng)營(yíng)決定而不是被龐大的數(shù)據(jù)量和繁雜的信息處理工作所淹沒(méi)。
在有效整合企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，零售商還應(yīng)該讓先進(jìn)的商業(yè)智能和分析工具為企業(yè)內(nèi)各級(jí)工作人員集體所用通過(guò)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)和流程優(yōu)化來(lái)提高效率，最終提高消費(fèi)者滿(mǎn)意度，并為零售企業(yè)增收增利商業(yè)智能工具和平臺(tái)必須建立在操作簡(jiǎn)單、高度相關(guān)、高度靈敏等原則上。
這樣的 BI 才能真正幫助加速重大經(jīng)營(yíng)決策的制定，讓零售商在一個(gè)以創(chuàng)新為原則的環(huán)境中建立起獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所以，現(xiàn)代零售商面臨著一個(gè)選擇：采用行業(yè)最佳實(shí)踐或者被信息時(shí)代所淘汰行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)將擁有更高效的管理團(tuán)隊(duì)、更快速靈敏的反應(yīng)力，為企業(yè)帶來(lái)業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)和利潤(rùn)的擴(kuò)大。
這些都取決于對(duì)新一代 BI 商業(yè)智能平臺(tái)的使用本文由 @泛泛輩兒 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。題圖來(lái)自 Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。查看原文