黑龍江企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)500元全包（中國排名大城市）中國大城強(qiáng)城排名第幾位呢，
中國大城強(qiáng)城指數(shù)（China Major Power City Index，CMPCI）是對(duì)城市GDP排行榜的一個(gè)補(bǔ)充和完善在人們普遍關(guān)注城市經(jīng)濟(jì)總量的同時(shí)，中國大城強(qiáng)城指數(shù)聚焦城市經(jīng)濟(jì)的效率、實(shí)力和潛力，為政界、業(yè)界和學(xué)界提供另一個(gè)觀察城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的“窗口”。
一．定位與價(jià)值 城市是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的節(jié)點(diǎn)和樞紐，城市間競(jìng)爭(zhēng)與合作是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉為了評(píng)價(jià)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、潛力及其動(dòng)態(tài)變化，各種關(guān)于城市的排行榜應(yīng)運(yùn)而生從最簡(jiǎn)版的按城市生產(chǎn)總值（下簡(jiǎn)為GDP）排名，到有數(shù)十個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的競(jìng)爭(zhēng)力排名，還有各種專項(xiàng)排名，不一而足。
以GDP論英雄，顯然有其局限性但GDP及其增長，無論如何是現(xiàn)階段觀察一個(gè)國家或城市的核心指標(biāo)評(píng)價(jià)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和潛力是繞不開GDP這個(gè)指標(biāo)的為此，構(gòu)建一個(gè)以GDP指標(biāo)為基礎(chǔ)，以均值指標(biāo)為主的中國大城強(qiáng)城指數(shù)，多維度評(píng)價(jià)城市經(jīng)濟(jì)，聚焦高質(zhì)量發(fā)展，并與GDP排行榜做一個(gè)比對(duì)，有著顯而易見的意義。
中國大城強(qiáng)城指數(shù)是對(duì)城市GDP排行榜的一個(gè)補(bǔ)充和完善，一如聯(lián)合國人類發(fā)展指數(shù)是對(duì)各國GDP排名的補(bǔ)充和完善一樣中國大城強(qiáng)城指數(shù)的價(jià)值是，在人們普遍關(guān)注城市經(jīng)濟(jì)總量的同時(shí)，聚焦城市經(jīng)濟(jì)的效率、實(shí)力和潛力，為政界、業(yè)界和學(xué)界提供另一個(gè)觀察城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的“窗口”。
二．指標(biāo)與排名 中國大城強(qiáng)城指數(shù)主要從生產(chǎn)要素效率，技術(shù)創(chuàng)新能力，人才存量和人均GDP等維度評(píng)價(jià)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、質(zhì)量和潛力。根據(jù)數(shù)據(jù)的客觀性、可比性和可獲得性，大城強(qiáng)城指數(shù)共設(shè)6個(gè)指標(biāo)，詳見表1。
表1 中國大城強(qiáng)城指數(shù)指標(biāo)體系 勞動(dòng)、土地和資本是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的三個(gè)基本生產(chǎn)要素這里的勞動(dòng)即人力資源，包括勞動(dòng)和人力資本；土地生產(chǎn)率是反映土地生產(chǎn)能力的指標(biāo)，原多用于表示單位土地面積生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量或產(chǎn)值，現(xiàn)常用于表示每平方公里土地面積創(chuàng)造的GDP；資本生產(chǎn)率內(nèi)生著技術(shù)的作用，資本生產(chǎn)率的高低與技術(shù)的貢獻(xiàn)有關(guān)；每萬人授權(quán)專利數(shù)量，反映城市的技術(shù)創(chuàng)新能力；百萬人口中大學(xué)文化程度以上人口衡量城市的人才（人力資本）存量，反映城市發(fā)展的潛力；人均GDP是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的結(jié)果，是一國一城經(jīng)濟(jì)實(shí)力的集中體現(xiàn)。
受主客觀因素影響，一個(gè)指數(shù)中的個(gè)別指標(biāo)難免存在缺憾在大城強(qiáng)城指數(shù)的指標(biāo)體系中，土地生產(chǎn)率和人才比例就存在這種情況土地生產(chǎn)率的分母是城市行政區(qū)劃面積因?yàn)闅v史的、行政的或區(qū)位的因素，少數(shù)城市的行政區(qū)劃面積存在過大或過小的問題，影響其土地生產(chǎn)率的正常表現(xiàn)。
例如，重慶市行政區(qū)劃面積8.24萬平方公里，比海南省、寧夏回族自治區(qū)的行政區(qū)劃面積還要大如果按照重慶市的行政區(qū)劃面積計(jì)算其土地生產(chǎn)率，顯然是不合理的因此，報(bào)告采用重慶市主城都市區(qū)面積2.87萬平方公里，計(jì)算其土地生產(chǎn)率。
曾考慮用城市建成區(qū)面積計(jì)算土地生產(chǎn)率，但我國目前并沒有標(biāo)準(zhǔn)和口徑一致的城市建成區(qū)面積又如，人才比例即大學(xué)文化程度（指大專即以上）人口與全部常住人口之比這是人口普查中的一個(gè)指標(biāo)因?yàn)橹袊蠛吞卮蟪鞘械膽艏贫燃胺e分落戶制度對(duì)于低教育水平的勞動(dòng)者有一定的排斥作用，該比例在一些超大和特大城市可能存在高估。
但這一因素很難在數(shù)據(jù)上有所體現(xiàn)，有待數(shù)據(jù)和分析手段更加完備時(shí)，再對(duì)此做深入評(píng)估根據(jù)目前我國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體狀況，GDP5000億元可視為大城的“門檻”，強(qiáng)城的起點(diǎn)因此，選取參與排名的城市，為當(dāng)年GDP總量在5000億元以上的城市。
2021年為54個(gè)城市大城強(qiáng)城指數(shù)為這些城市發(fā)展的效率、質(zhì)量和潛力排座次 中國大城強(qiáng)城指數(shù)的計(jì)算方法是，各城市在各指標(biāo)上的排位相加即為指數(shù)值指數(shù)值從低到高排序，得到《中國大城強(qiáng)城指數(shù)排行榜2022》（見表2和附表1）指數(shù)值相等的城市并列某位次。
中國大城強(qiáng)城指數(shù)指標(biāo)簡(jiǎn)潔，算法簡(jiǎn)單，信息量大
三．比較與分析
對(duì)比城市GDP排行榜與大城強(qiáng)城指數(shù)排行榜（見表3）可見，有17個(gè)城市，二者排位基本相同；有19個(gè)城市，GDP排名高于大城強(qiáng)城指數(shù)排名；有18個(gè)城市，經(jīng)濟(jì)指數(shù)排名高于GDP排名對(duì)比顯示，大多數(shù)城市的大城強(qiáng)城指數(shù)排名與其GDP排名保持較高的相關(guān)性，也符合大眾對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的判斷。
例如，北、上、廣、深4個(gè)一線城市，及武漢、南京、杭州、蘇州等經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市仍處于排行榜前列，是我國名副其實(shí)的強(qiáng)城由于除了總量指標(biāo)，大城強(qiáng)城指數(shù)考慮了反映效率和質(zhì)量的均值指標(biāo)，一些城市的排名與其GDP排名出現(xiàn)明顯的差異。
例如，重慶GDP排名位列第5，在大城強(qiáng)城指數(shù)排行榜上僅位列第41相反，GDP排名第14的無錫，大城強(qiáng)城指數(shù)排名第6；GDP排名第25的常州，在指數(shù)排行榜上進(jìn)入了前10（參見圖1）
圖1 中國城市GDP排行榜與大城強(qiáng)城指數(shù)排行榜對(duì)比 經(jīng)過比較與分析，我們認(rèn)為： 1、中國大城強(qiáng)城指數(shù)綜合體現(xiàn)城市的發(fā)展?fàn)顟B(tài)大城強(qiáng)城指數(shù)加入均值指標(biāo)，綜合考量城市發(fā)展的主要因素在前10名城市中，上海、北京、南京、廣州四個(gè)城市各個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)也都在15名以內(nèi)，說明這些城市不僅綜合實(shí)力強(qiáng)，發(fā)展也相對(duì)均衡。
部分城市因不同的原因，某項(xiàng)均值指標(biāo)影響了它們的排名例如，地域面積較大的城市，土地生產(chǎn)率排名往往靠后，拖累其在指數(shù)的排位又如，有些城市因行政區(qū)劃調(diào)整，常住人口和地域面積增加，但創(chuàng)造產(chǎn)出相對(duì)滯后，故人均GDP、勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率都受到影響。
大城強(qiáng)城指數(shù)排名顯著低于GDP排名的城市，在一定程度上反映其經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在短板，但也說明這些城市有著較大的發(fā)展空間2、中國大城強(qiáng)城指數(shù)突出體現(xiàn)城市的發(fā)展質(zhì)量大城強(qiáng)城指數(shù)排名與GDP排名的比較與分析表明，大城強(qiáng)城指數(shù)可以反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同質(zhì)量。
上海、北京、深圳、南京和蘇州等城市不僅綜合實(shí)力強(qiáng)，發(fā)展也相對(duì)均衡，多個(gè)指標(biāo)排名都位居前列無錫、常州及佛山等城市因?yàn)樗鼈冊(cè)趧趧?dòng)生產(chǎn)率、人均產(chǎn)出、土地利用效率和技術(shù)創(chuàng)新等一個(gè)或是多個(gè)指標(biāo)上的突出表現(xiàn)，指數(shù)排名相對(duì)GDP排名有較大提升，如無錫人均GDP排名第1，常州技術(shù)創(chuàng)新能力排名第4，使得它們雙雙進(jìn)入大城強(qiáng)城指數(shù)排行榜的前10位。
重慶、成都等城市由于土地生產(chǎn)率等指標(biāo)排名靠后，拉低了指數(shù)排名效率、土地資源利用和創(chuàng)新能力等是經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要體現(xiàn)3、中國大城強(qiáng)城指數(shù)充分體現(xiàn)城市的發(fā)展?jié)摿Υ蟪菑?qiáng)城指數(shù)排名前20的城市，大多發(fā)展均衡，優(yōu)勢(shì)比較明顯，有著較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展?jié)摿Α?/p>
可以預(yù)期，這些城市未來的排位將保持相對(duì)穩(wěn)定在排名靠后的城市，由于它們各自的發(fā)展特征不同，或在效率指標(biāo)，或在創(chuàng)新能力，抑或在人才存量上有明顯的短板，致使出現(xiàn)不盡如人意的排位如果它們能夠在補(bǔ)短板上取得成效，亦將形成各自的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
4、中國大城強(qiáng)城指數(shù)可以體現(xiàn)城市的集群發(fā)展在空間上，東中西、南北區(qū)域差距較大，且集群特征明顯從榜單中可以看到，GDP排名的空間分布相對(duì)均衡，各大都市圈基本都有經(jīng)濟(jì)大市在大城強(qiáng)城指數(shù)榜單上，只有珠三角和長三角兩個(gè)地區(qū)的城市表現(xiàn)相對(duì)突出。
GDP排行前20位城市中，北方城市有5個(gè)，在大城強(qiáng)城指數(shù)中，北方只有3個(gè)，即北京、青島和濟(jì)南；GDP排行前20位中，中西部城市有5個(gè)，在大城強(qiáng)城指數(shù)中，僅有中部的武漢和長沙列西部首位的成都，排位在第26。
由此說明，這些年來，我國城市發(fā)展在規(guī)模擴(kuò)張上都有明顯進(jìn)步，但在發(fā)展質(zhì)量上，南方與北方，東部與中西部，還有較大的差距大城強(qiáng)城指數(shù)排名顯著高于GDP排名的城市主要集中在長三角地區(qū)，有著更明顯的集群特征例如，南京、揚(yáng)州、蘇州、無錫、常州、南通、嘉興和紹興等長三角核心區(qū)的城市，大城強(qiáng)城指數(shù)排名均高于或顯著高于GDP排名，它們分別處于各自比較成熟的都市圈。
（參見圖2）
圖2 長三角核心區(qū)部分城市GDP與大城強(qiáng)城指數(shù)排名對(duì)比 上述比較與分析還表明，人口、勞動(dòng)力、土地和創(chuàng)新能力是城市發(fā)展的基本要素和動(dòng)力，它們的有效利用事關(guān)城市的高質(zhì)量發(fā)展GDP排名靠前，但均值指標(biāo)排名靠后，表明城市發(fā)展存在大而不強(qiáng)的矛盾，表明應(yīng)該注重發(fā)展效率和質(zhì)量的提升。
這一對(duì)比還表明，一味追求行政區(qū)劃人口規(guī)模和土地面積的擴(kuò)大，不如借助都市圈一體化和同城化發(fā)展契機(jī)，探索經(jīng)濟(jì)區(qū)與行政區(qū)適度分離改革，破解中心城市發(fā)展的資源約束，促進(jìn)城市間協(xié)同發(fā)展，提升城市發(fā)展質(zhì)量和區(qū)域整體發(fā)展水平。
附錄
數(shù)據(jù)來源與說明： 本報(bào)告中使用的城市GDP 、人均GDP、萬人專利授權(quán)量均為2021年數(shù)據(jù)，就業(yè)人員、每百萬人大學(xué)文化程度人口為2020年數(shù)據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)來源說明如下： （1）各城市2021年GDP數(shù)據(jù)來源于各城市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。
（2）勞動(dòng)生產(chǎn)率通過各城市GDP/就業(yè)人員數(shù)據(jù)得到，各城市就業(yè)人員數(shù)據(jù)采用2020年數(shù)據(jù)，來源于各城市2021年統(tǒng)計(jì)年鑒其中，部分城市就業(yè)人員數(shù)據(jù)僅公布到2019年，相關(guān)城市2020年就業(yè)數(shù)據(jù)根據(jù)2019年數(shù)據(jù)進(jìn)行推算。
同時(shí)，存在部分城市就業(yè)人員數(shù)據(jù)僅公布到2013-2015年，之后統(tǒng)計(jì)公布的是城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員數(shù)據(jù)，相關(guān)城市2020年就業(yè)數(shù)據(jù)采用2020年的城市常住人口和有就業(yè)人員數(shù)據(jù)公布的年份常住人口數(shù)據(jù)進(jìn)行按比例計(jì)算得到。
（3）土地生產(chǎn)率通過各城市GDP/行政區(qū)域土地面積得到，各城市行政區(qū)域土地面積主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒2020》，并和各城市統(tǒng)計(jì)年鑒、政府網(wǎng)站以及網(wǎng)頁搜索的最新數(shù)據(jù)核對(duì)其中，考慮到重慶市的實(shí)際情況，未采用全域面積，采用主城都市區(qū)面積2.87萬平方公里，計(jì)算其土地生產(chǎn)率。
（4）資本產(chǎn)出率通過產(chǎn)出/資本存量計(jì)算，產(chǎn)出為2021年城市GDP，資本存量為以2000年為基期計(jì)算得到的2020年資本存量①采用張軍（2004）以2000年當(dāng)年價(jià)格衡量的各省（直轄市）2000年的固定資本存量作為基期資本存量。
城市層面的數(shù)據(jù)并不像省級(jí)層面數(shù)據(jù)那么完善，因此，本報(bào)告中各地級(jí)市全市的基期固定資本存量主要采用各省份當(dāng)年( 2000年) 固定資本存量，以當(dāng)年各地級(jí)市固定資產(chǎn)投資占所在省份全社會(huì)固定投資額的比重作為權(quán)重折算到各地級(jí)市。
②固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)以2000年為基期，2000 年之后折算成 2000 年為基年的不變價(jià)數(shù)據(jù)由于2020年開始，國家統(tǒng)計(jì)局取消固定資產(chǎn)投資價(jià)格調(diào)查制度，以2020年各省CPI 數(shù)據(jù)替代2020年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。
數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局③折舊率參照張少輝等（2021）將2000年后建筑和設(shè)備的使用期限分別設(shè)為 38年 年和 16年，即折舊率分別為8. 12% 和 17. 08% ，其他費(fèi)用均統(tǒng)一采用 12. 1%的折舊率。
由于各城市建筑安裝工程，設(shè)備、工器具購置和其他費(fèi)用三項(xiàng)比例不統(tǒng)一，且數(shù)據(jù)不全，本報(bào)告各城市的折舊率通過全國建筑安裝工程，設(shè)備、工器具購置和其他費(fèi)用三項(xiàng)在2001-2017年的平均比例進(jìn)行計(jì)算，得到折舊率為10.439%。
④當(dāng)年固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)來源于各城市統(tǒng)計(jì)局和國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)其中少量異常值和缺失數(shù)據(jù)采用平滑法處理和補(bǔ)齊 （5）每百萬人大學(xué)文化程度人口通過擁有大學(xué)（指大專及以上）文化程度的人口/常住人口計(jì)算得到，擁有大學(xué)（指大專及以上）文化程度的人口和常住人口數(shù)據(jù)均來源于各個(gè)城市第七次全國人口普查公報(bào)。
（6）萬人專利授權(quán)量通過專利授權(quán)量/常住人口計(jì)算得到，專利授權(quán)量和常住人口數(shù)據(jù)主要來源于各個(gè)城市2021年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及相關(guān)網(wǎng)站青島、濟(jì)南、昆明、長春存在專利授權(quán)量或常住人口數(shù)據(jù)缺失問題，萬人專利授權(quán)量使用2020年數(shù)據(jù)計(jì)算，相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于各城市2020年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒2021》和各城市第七次全國人口普查公報(bào)。
（7）人均GDP數(shù)據(jù)主要來源于各城市2021年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，部分根據(jù)各城市GDP/常住人口計(jì)算得到其中，城市2021年GDP和常住人口數(shù)據(jù)主要來源于各城市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；昆明和長春2021年常住人口數(shù)據(jù)缺失，采用2020年數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于各城市第七次全國人口普查公報(bào)。
《中國大城強(qiáng)城指數(shù)報(bào)告2022》課題組 （學(xué)術(shù)顧問：陸 銘，上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院特聘教授，中國發(fā)展研究院執(zhí)行院長； 首席專家： 陳 憲，上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授； 課題組成員： 王赟赟，上海全球城市研究院助理研究員； 伏開寶，上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士后研究人員； 崔婷婷，上海商學(xué)院助理教授； 何雨霖，上海科技大學(xué)助理研究員）