惜緣之人地址（區(qū)域國(guó)別研究專業(yè)好就業(yè)嗎）區(qū)域國(guó)別研究院，
惜緣之人助孕中心旨在為不孕不育家庭提供專業(yè)的輔助助孕服務(wù)。微-電-同-號(hào)《139-7119-3333 》抱上寶寶再付款，擁有優(yōu)質(zhì)的試管助孕媽媽、助孕專家、助孕產(chǎn)后后勤服務(wù)專業(yè)為不孕不育用戶提供正規(guī)專業(yè)的愛(ài)心助孕服務(wù)。
編者按：2014年，上外前瞻提出要在人才培養(yǎng)和學(xué)術(shù)研究上重視國(guó)別區(qū)域課程建設(shè)和學(xué)術(shù)研究2016年，學(xué)校第14次黨代會(huì)正式將學(xué)校的辦學(xué)愿景確立為“建設(shè)成在國(guó)別區(qū)域全球知識(shí)領(lǐng)域特色鮮明的世界一流外國(guó)語(yǔ)大學(xué)”。
作為國(guó)內(nèi)首個(gè)將國(guó)別區(qū)域研究作為學(xué)校發(fā)展戰(zhàn)略的高校，近年來(lái)，上外圍繞理念創(chuàng)新、實(shí)踐創(chuàng)新、話語(yǔ)創(chuàng)新，在國(guó)別區(qū)域全球知識(shí)供給、人才培養(yǎng)和學(xué)科建設(shè)等領(lǐng)域先行先試，階段性成果初顯近期，官微將通過(guò)推出學(xué)者觀點(diǎn)、人物故事、新聞簡(jiǎn)訊等多種形式，刊發(fā)系列報(bào)道，立體展示學(xué)校多語(yǔ)種廣覆蓋的國(guó)別區(qū)域研究布局，強(qiáng)語(yǔ)言、重特色、厚基礎(chǔ)的卓越國(guó)際化人才培養(yǎng)模式以及卓有成效的智庫(kù)建設(shè)和發(fā)展。
●●●●●學(xué) 者觀 點(diǎn)
作為一門(mén)天然的交叉學(xué)科，多學(xué)科、跨學(xué)科是區(qū)域國(guó)別研究的核心屬性語(yǔ)言學(xué)被視為區(qū)域國(guó)別研究的重要理論基石之一，該學(xué)科在區(qū)域國(guó)別研究中的應(yīng)用重點(diǎn)并不是對(duì)語(yǔ)言本體的研究，而是側(cè)重于語(yǔ)言的社會(huì)性現(xiàn)象研究，即語(yǔ)言背后的社會(huì)文化研究。
德國(guó)語(yǔ)言學(xué)家洪堡（Wilhelm von Humboldt）指出，語(yǔ)言是一種社會(huì)文化活動(dòng)，每一種語(yǔ)言都蘊(yùn)含著一種世界觀語(yǔ)言不僅是交流的工具，其背后的選擇方式和使用態(tài)勢(shì)，都與意識(shí)形態(tài)和政治權(quán)力息息相關(guān)國(guó)家敘事、國(guó)家形象研究，是區(qū)域國(guó)別研究的重要議題。
大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，為區(qū)域國(guó)別研究帶來(lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)將語(yǔ)言數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于區(qū)域國(guó)別研究中，適應(yīng)當(dāng)今社會(huì)科學(xué)發(fā)展的潮流，能夠提升區(qū)域國(guó)別研究的嚴(yán)謹(jǐn)性和有效性多模態(tài)話語(yǔ)視角下的國(guó)家敘事研究
在國(guó)際政治中，敘事是國(guó)家之間戰(zhàn)略合作、喚醒情感聯(lián)系與友誼紐帶的重要基石，講故事是國(guó)家構(gòu)建自我身份認(rèn)同與價(jià)值觀的重要方式國(guó)家敘事的本質(zhì)，就是通過(guò)主導(dǎo)型敘事喚醒其他國(guó)家從特定角度理解其行為，從而在國(guó)家行為或國(guó)家既定戰(zhàn)略研究過(guò)程中有效達(dá)成目的。
隨著中國(guó)積極參與全球治理，融入全球化體系的國(guó)家敘事成為構(gòu)建國(guó)際公共話語(yǔ)的重要內(nèi)容當(dāng)今世界大國(guó)對(duì)話語(yǔ)權(quán)的爭(zhēng)奪，本質(zhì)上也是國(guó)家敘事之爭(zhēng)而國(guó)家敘事的有效構(gòu)建，離不開(kāi)對(duì)多模態(tài)敘事的理解通過(guò)對(duì)文字、圖片和表情等多模態(tài)資源及其互動(dòng)方式進(jìn)行分解，能夠發(fā)現(xiàn)不同表征模式在不同模態(tài)中的典型表現(xiàn)，從而高效運(yùn)用好語(yǔ)言、文字、動(dòng)畫(huà)、聲音和圖片等符號(hào)資源來(lái)構(gòu)建高質(zhì)量國(guó)家敘事框架。
多模態(tài)話語(yǔ)分析是建立在Halliday語(yǔ)言符號(hào)理論基礎(chǔ)上的話語(yǔ)分析方式，系統(tǒng)功能語(yǔ)法是其主要理論基礎(chǔ)多模態(tài)話語(yǔ)在索緒爾“語(yǔ)言即系統(tǒng)符號(hào)”論斷上加以拓寬，認(rèn)為“語(yǔ)言以外的其他符號(hào)系統(tǒng)也是社會(huì)交際活動(dòng)的源泉”，再加上現(xiàn)代媒體的廣泛運(yùn)用，使得多模態(tài)的國(guó)家敘事更具傳播力和影響力。
我們可以將計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用于多模態(tài)話語(yǔ)研究，使計(jì)算機(jī)擁有處理文字、語(yǔ)音、圖像、音頻和視頻等不同模態(tài)信息的能力，從而能夠快速對(duì)模態(tài)信息進(jìn)行實(shí)證研究，展現(xiàn)不同模態(tài)的協(xié)同分工，彰顯動(dòng)態(tài)話語(yǔ)之間的合作意義，進(jìn)而服務(wù)于國(guó)家話語(yǔ)建設(shè)。
以荷蘭馬普心理語(yǔ)言學(xué)研究所開(kāi)發(fā)的ELAN（EUDICO Linguistic Annotator）軟件為例，該軟件實(shí)用性較強(qiáng)，可以將視頻播放精確至0.001秒，允許研究者對(duì)視頻中的語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、面部表情和手勢(shì)動(dòng)作等進(jìn)行同步標(biāo)注，近年來(lái)受到多模態(tài)話語(yǔ)研究者的歡迎與關(guān)注。
在對(duì)國(guó)家形象宣傳片進(jìn)行多模態(tài)話語(yǔ)分析時(shí)，可以通過(guò)ELAN軟件和音視頻流切分技術(shù)，以話語(yǔ)模態(tài)為切分單位，對(duì)視頻進(jìn)行多層次切分、語(yǔ)音標(biāo)注和賦碼編寫(xiě)絕大部分國(guó)家形象宣傳片都是由文本、圖像和聲音三種模態(tài)組成因此，對(duì)宣傳片的編碼一般是從表達(dá)方式（Expression）、圖像（Image）、語(yǔ)速（Tempo）、停頓（Pause）、語(yǔ)調(diào)（Intonation）、話語(yǔ)轉(zhuǎn)寫(xiě)（Transcription）、重音（Stress）和影像（Animation）八個(gè)層級(jí)對(duì)宣傳片進(jìn)行賦碼。
研究者可以在對(duì)宣傳片賦碼后進(jìn)行分層標(biāo)注和統(tǒng)計(jì)，并從語(yǔ)境層面分析該宣傳片的文化語(yǔ)境和情感語(yǔ)境，最后探索該宣傳片文本模態(tài)、圖像模態(tài)和聲音模態(tài)的相關(guān)關(guān)聯(lián)和意義建構(gòu)語(yǔ)料庫(kù)驅(qū)動(dòng)視角下的國(guó)家形象研究外媒報(bào)道中的中國(guó)國(guó)家形象研究是區(qū)域國(guó)別研究的重要領(lǐng)域之一。
對(duì)外媒涉華報(bào)道進(jìn)行系統(tǒng)的定量研究顯得尤為迫切語(yǔ)料庫(kù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)擁有自己獨(dú)到的理論體系和方法，這種理論體系和方法基于大量的語(yǔ)言文本真實(shí)數(shù)據(jù)，有助于解釋語(yǔ)言背后的社會(huì)屬性和社會(huì)現(xiàn)象規(guī)律語(yǔ)料庫(kù)驅(qū)動(dòng)通過(guò)概率統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的方法得出語(yǔ)料庫(kù)的詞匯及語(yǔ)法特征，揭示話語(yǔ)結(jié)構(gòu)及其表達(dá)含義。
可以說(shuō)，語(yǔ)料庫(kù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)是實(shí)證性的，是量化研究的重要載體以外媒涉華報(bào)道為文本，運(yùn)用語(yǔ)料庫(kù)驅(qū)動(dòng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，充分發(fā)揮語(yǔ)料庫(kù)在文本分析方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能夠準(zhǔn)確挖掘外媒涉華報(bào)道中中國(guó)作為“他者”的形象基于語(yǔ)料庫(kù)的國(guó)家形象研究主要分為三個(gè)部分，即語(yǔ)料庫(kù)設(shè)計(jì)與建設(shè)、文本語(yǔ)言特征提取與分析、中國(guó)形象和成因分析。
第一，在建庫(kù)階段必須找到合適的語(yǔ)料庫(kù)，即要重點(diǎn)考慮語(yǔ)料庫(kù)的代表性和權(quán)威性，考慮所選定的語(yǔ)料、所建的語(yǔ)料庫(kù)是否具有較好的代表性比如，選取《泰晤士報(bào)》中某一特定時(shí)間段內(nèi)（如2022年北京冬奧會(huì)期間）的涉華報(bào)道，可以代表《泰晤士報(bào)》在冬奧會(huì)期間構(gòu)建的中國(guó)形象，但并不能代表整個(gè)英媒在冬奧會(huì)期間涉華報(bào)道的議程設(shè)置和言語(yǔ)特征，更不能探索出英媒在冬奧會(huì)期間涉華報(bào)道的報(bào)道風(fēng)格和潛在立場(chǎng)。
因此，準(zhǔn)確分析語(yǔ)料庫(kù)的代表性，對(duì)于研究結(jié)果的信度和研究的可復(fù)制性至關(guān)重要第二，在文本語(yǔ)言特征提取與分析階段，必須找到合適的語(yǔ)料庫(kù)分析工具來(lái)進(jìn)行語(yǔ)料庫(kù)量化研究常用的語(yǔ)料庫(kù)量化手段是運(yùn)用AntConc和WordSimth Tools等量化軟件來(lái)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)、索引行分析和搭配詞分析，這三種量化手段可以為加強(qiáng)或修正樣本定性分析或通過(guò)內(nèi)省得出的結(jié)論提供證據(jù)。
高頻詞的復(fù)現(xiàn)有助于受眾更加客觀地看待和理解問(wèn)題，有利于研究者更好地探究話語(yǔ)背后的意識(shí)形態(tài)和政治傾向索引行的提取是為了找出“語(yǔ)境中的關(guān)鍵詞”，即新聞話語(yǔ)文本中的關(guān)鍵詞，以便于研究文本中的語(yǔ)言規(guī)律搭配詞關(guān)注的是文本中詞語(yǔ)之間的“結(jié)伴關(guān)系”，對(duì)搭配詞進(jìn)行宏觀語(yǔ)義特征分析可以探究出文本中的情感取向和語(yǔ)義趨向。
三者互相補(bǔ)充，共同解構(gòu)出外媒對(duì)華形象建構(gòu)的多維描寫(xiě)此外，在該階段中也常常用到SPSS分析和卡方檢驗(yàn)（Chi-square Test），一般做法是將提取的數(shù)據(jù)按照兩組或多組分類進(jìn)行差異檢驗(yàn)（如按照積極話語(yǔ)和消極話語(yǔ)的分類進(jìn)行差異檢驗(yàn)等）。
第三，在中國(guó)形象和成因分析階段，通常是在一、二兩個(gè)階段得出的文本語(yǔ)言特征和規(guī)律基礎(chǔ)之上，依據(jù)批評(píng)話語(yǔ)分析、傳播學(xué)和新聞學(xué)等理論基礎(chǔ)，從不同角度揭示中國(guó)形象在“他者”接受影響下的海外傳播與接受過(guò)程，并探討如何在國(guó)家形象構(gòu)建中自塑中國(guó)形象。
隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，區(qū)域國(guó)別研究越來(lái)越呈現(xiàn)“重?cái)?shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)向趨勢(shì)2022年9月，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)正式將區(qū)域國(guó)別學(xué)納入“交叉學(xué)科”門(mén)類下的一級(jí)學(xué)科，大大提升了區(qū)域國(guó)別研究的學(xué)科地位，學(xué)界備感振奮構(gòu)建區(qū)域國(guó)別學(xué)，語(yǔ)言數(shù)據(jù)科學(xué)大有可為。
關(guān)注交叉學(xué)科和前沿領(lǐng)域，合理運(yùn)用語(yǔ)言數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)手段，將極大提高區(qū)域國(guó)別研究的解釋和預(yù)測(cè)能力我國(guó)高校、智庫(kù)學(xué)者要突破學(xué)科發(fā)展藩籬，有意識(shí)地在區(qū)域國(guó)別研究中運(yùn)用語(yǔ)言數(shù)據(jù)科學(xué)方法，形成具有針對(duì)性和說(shuō)服力的分區(qū)域、分國(guó)家的中國(guó)國(guó)際敘事話語(yǔ)，推動(dòng)中國(guó)形象更好地“走出去”，講好“和平、發(fā)展、公平、正義、民主、自由”的全人類共同價(jià)值。
作者王宇康，上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)上海全球治理與區(qū)域國(guó)別研究院區(qū)域國(guó)別數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室2022級(jí)碩士研究生出處《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》，2022年11月8日，第A03版【相關(guān)鏈接】原標(biāo)題：《區(qū)域國(guó)別學(xué)@SISU | 王宇康：語(yǔ)言數(shù)據(jù)科學(xué)助力區(qū)域國(guó)別研究縱深發(fā)展》。