無錫網(wǎng)站建設500元（python字典）python網(wǎng)站，
原標題：Python識別CMS與批量收集資產(chǎn)：實用技巧指南在網(wǎng)絡安全領域，資產(chǎn)識別和漏洞掃描是常見的工作而資產(chǎn)識別的第一步，則是要對目標網(wǎng)站的CMS進行分析本文將介紹如何使用Python語言來識別CMS，以及如何通過Python腳本來進行批量資產(chǎn)收集。
一、什么是CMSCMS全稱為Content Management System，即內(nèi)容管理系統(tǒng)它是一種用于管理網(wǎng)站內(nèi)容的軟件系統(tǒng)，可以幫助用戶輕松地創(chuàng)建、編輯、發(fā)布和維護網(wǎng)站目前市面上比較流行的CMS包括WordPress、Joomla、Drupal等。
二、Python識別CMS的方法1.基于頁面關鍵字匹配通過觀察網(wǎng)頁源代碼，我們可以發(fā)現(xiàn)不同的CMS在頁面中會有不同的特征字符串，例如WordPress會在頁面源代碼中出現(xiàn)“wp-content”、“wp-includes”等關鍵字。
因此我們可以編寫Python腳本來對這些關鍵字進行匹配，從而判斷目標網(wǎng)站所使用的CMS類型2.基于頁面指紋識別除了關鍵字匹配外，我們還可以通過計算目標網(wǎng)站頁面的指紋來進行CMS識別具體來說，就是將頁面源代碼進行MD5或SHA-1計算，并與預定義的CMS指紋庫進行比對，從而得出目標網(wǎng)站所使用的CMS類型。
三、Python批量資產(chǎn)收集在進行資產(chǎn)識別后，我們通常需要對目標網(wǎng)站進行漏洞掃描等進一步操作而在實際工作中，我們往往需要對大量的目標網(wǎng)站進行掃描，此時手動輸入URL顯然是不現(xiàn)實的因此，我們可以借助Python腳本來進行批量資產(chǎn)收集。
1.基于URL列表的資產(chǎn)收集我們可以將目標網(wǎng)站的URL列表保存在一個文本文件中，然后編寫Python腳本來讀取該文件，并逐個訪問其中的URL，從而進行資產(chǎn)收集和漏洞掃描2.基于IP段的資產(chǎn)收集在實際工作中，我們通常需要對整個IP段進行資產(chǎn)收集和漏洞掃描。
這時，我們可以編寫Python腳本來生成IP列表，并逐個訪問其中的IP地址，從而進行資產(chǎn)收集和漏洞掃描四、Python識別CMS與批量資產(chǎn)收集實例下面是一個使用Python識別CMS并進行批量資產(chǎn)收集的實例：
python import requests import hashlib # CMS指紋庫 cms_fingerprints ={ WordPress:[wp-content,wp-includes,wp-admin], Joomla:[joomla,com_,modules,plugins], Drupal:[drupal,sites/all,modules] } #讀取URL列表 with open(url_list.txt) as f: urls =f.readlines() #去除URL列表中的空行和注釋行 urls =[url.strip() for url in urls if url.strip() and not url.startswith(#)] #遍歷URL列表，識別CMS并進行掃描 for url in urls: try: #獲取網(wǎng)頁源代碼 response = requests.get(url) html = response.text #計算頁面指紋 md5 = hashlib.md5(html.encode(utf-8)).hexdigest() sha1 = hashlib.sha1(html.encode(utf-8)).hexdigest() #匹配關鍵字，判斷CMS類型 for cms, fingerprints in cms_fingerprints.items(): for fingerprint in fingerprints: if fingerprint in html: print({}:{}.format(url, cms)) #進行漏洞掃描等操作... except Exception as e: print({}:{}.format(url,e))
上述Python腳本可以讀取一個名為“url_list.txt”的文本文件，該文件中每行保存一個目標網(wǎng)站的URL腳本會依次訪問這些URL，并對其進行CMS識別和漏洞掃描等操作五、總結本文介紹了如何使用Python語言來識別CMS，并通過Python腳本來進行批量資產(chǎn)收集。
在實際工作中，我們可以根據(jù)自己的需求來編寫相應的Python腳本，從而提高工作效率返回搜狐，查看更多責任編輯：