煙臺企業(yè)網(wǎng)站建設500元全包（數(shù)字化智能化自動化）數(shù)字化智能化企業(yè)，
原標題：實戰(zhàn) | 超級自動化：企業(yè)數(shù)字化運營“新基建”在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程中，企業(yè)一直在探索新的業(yè)務流程優(yōu)化方式，以增強其市場競爭力機器人流程自動化（RPA）、低代碼和人工智能（AI）等技術(shù)的應用，為企業(yè)提供了更加多元化的自動化解決方案。
然而，隨著技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，企業(yè)在擁有更多選擇的同時，也不可避免地出現(xiàn)了“自動化煙囪”現(xiàn)象：異構(gòu)應用間交互困難、數(shù)據(jù)隔離等，這使得企業(yè)面對跨部門、跨系統(tǒng)的復雜業(yè)務流程時，難以實現(xiàn)從局部優(yōu)化到全局最優(yōu)的跨越。
更高的轉(zhuǎn)型要求下，超級自動化應運而生超級自動化的概念最早由Gartner提出，其定義是組織用來盡可能多地快速識別、審查和自動化業(yè)務和IT流程的一套成體系的方法超級自動化涉及多種技術(shù)、工具或平臺的協(xié)調(diào)使用，以實現(xiàn)業(yè)務成果。
民生證券股份有限公司信息技術(shù)中心總裁 吳哲銳超級自動化降維解決業(yè)務全流程數(shù)字化難題超級自動化不是“更智能”的RPA，而是一系列技術(shù)的整合，用以實現(xiàn)業(yè)務全流程的優(yōu)化與重塑典型的金融業(yè)務全流程通常需要跨多系統(tǒng)，并涉及系統(tǒng)外的操作。
然而，現(xiàn)有的自動化解決方案往往局限于單一系統(tǒng)內(nèi)的流程片斷，不能有效解決業(yè)務全流程的自動化和跨系統(tǒng)的串聯(lián)與調(diào)度超級自動化的出現(xiàn)解決了這一痛點，強調(diào)了更長更全面的流程管理與自動化、跨系統(tǒng)的串聯(lián)與調(diào)度，以及多項技術(shù)的綜合運用。
目前，有一系列廠商已投身超級自動化賽道，其中包括原來專注于RPA、流程引擎、流程挖掘、流程管理系統(tǒng)（如：OA、BPM）、數(shù)據(jù)與API集成，以及自動化運維等各類公司不同廠商的超級自動化平臺由其原核心產(chǎn)品發(fā)展而來，如RPA、BPM或iPaaS平臺等。
盡管這些平臺的能力列表定義尚未統(tǒng)一，但是可以看到領先的超級自動化平臺的核心能力和組件都呈現(xiàn)出趨同的態(tài)勢這種趨同并非偶然，而是業(yè)務需求的牽引將各大平臺的功能特性推向了同一個方向：異構(gòu)應用的統(tǒng)一編排、調(diào)度與管控。
這也從側(cè)面證明，超級自動化的熱度來源并非概念炒作，而是由實際、充分的業(yè)務需求所驅(qū)動的能力解析：促進跨系統(tǒng)、跨部門業(yè)務全流程的高效連通，杜絕重復建設超級自動化更關(guān)注某個業(yè)務全流程整體的優(yōu)化，甚至整個業(yè)務領域的數(shù)字化，因此需要除了流程自動化（RPA）之外的更多能力。
根據(jù)不同的業(yè)務需求，需要用到的能力將有所側(cè)重我們考察一套典型的超級自動化解決方案所需要的能力，分為三類，分別為：核心能力、集成能力和非系統(tǒng)能力1.面向業(yè)務編排、管控與分析的核心能力核心能力至少包括流程編排能力、運行調(diào)度、交互管控、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)與流程的管控界面，以及流程執(zhí)行分析評估等功能。
在平臺上，用戶能夠拖拽出復雜的業(yè)務流程，并實時監(jiān)控流程的執(zhí)行，持續(xù)對運行效果進行分析與評估，從而實現(xiàn)對業(yè)務流程的高效管理與不斷優(yōu)化2.一切可連、可配的集成能力跨系統(tǒng)的調(diào)用作為超級自動化的一個重要特點，集成能力不可或缺。
超級自動化平臺應具備廣泛的集成能力，能夠根據(jù)需要集成不同RPA平臺及AI服務；集成低代碼應用及自助報表平臺，以構(gòu)建復雜流程所需數(shù)據(jù)及流程處理功能；集成API及數(shù)據(jù)庫以調(diào)用外部服務和數(shù)據(jù)等而作為企業(yè)數(shù)字化的重要基礎，平臺還應該對接企業(yè)的工作平臺，如：OA、釘釘或飛書等移動工具，實現(xiàn)流程的無縫銜接。
除此之外，還需要對接企業(yè)的各類業(yè)務系統(tǒng)，并針對不同對接方式進行統(tǒng)一管控有些超級自動化平臺內(nèi)嵌了RPA及AI能力，這有助于提高交付效率、降低總體成本，但不應限制其對接其他RPA及AI平臺的能力超級自動化的優(yōu)勢之一，在于快速地連接、調(diào)用所需的自動化能力，而非強調(diào)內(nèi)生擁有。
值得強調(diào)的是，超級自動化應具備輕量級、可配置、無侵入的特點有別于傳統(tǒng)軟件開發(fā)模式，核心能力和集成能力用于設計及運行流程時，基本都采用無代碼或低代碼的方式通過這種方式，用戶通過平臺可以快速、便捷地對業(yè)務流程進行可視化建模，極大地提升生產(chǎn)效率，降低研發(fā)門檻與成本。
3.打破部門墻、流程拉通與優(yōu)化設計的非系統(tǒng)能力超級自動化具備異構(gòu)應用集成的技術(shù)能力，但只有對真實業(yè)務進行建模并優(yōu)化，才能真正實現(xiàn)超級自動化的潛力與價值因此，超級自動化平臺想要獲得成功，除了系統(tǒng)建設本身，還需要精通流程設計與業(yè)務模式，并掌握技術(shù)應用的金融科技融合人才，以及支持打破部門墻進行流程拉通的組織文化和氛圍。
實施人員需要具備流程分析和優(yōu)化的能力，借助平臺跨系統(tǒng)、跨部門進行對接設計和協(xié)調(diào)的能力，以及根據(jù)業(yè)務變化快速改造業(yè)務流程的能力過去，對RPA的需求來自于挖掘可自動化的業(yè)務操作；對低代碼應用的需求來自于還未線上化的線下流程。
如今，利用超級自動化平臺，可以先將全業(yè)務流程編排到平臺上，而不用顧慮是否存在線上化或自動化的優(yōu)化點通過將標準操作流程（SOP）固化到平臺上，持續(xù)根據(jù)不斷豐富的技術(shù)手段，優(yōu)化甚至重塑業(yè)務流程在組織層面，運用超級自動化平臺，也能有效促進企業(yè)跨部門高效協(xié)作。
在拉通業(yè)務流程上下游的同時，規(guī)范業(yè)務操作并明確權(quán)責，促進信息互通；在提升運營效率與風險管控水平的基礎上，激發(fā)業(yè)務創(chuàng)新與靈感如果每個部門都封閉地完成自己的工作，就很難達到整個企業(yè)的全局最優(yōu)狀態(tài)這不僅會導致生產(chǎn)效率低下，而且會因溝通不暢增加錯誤和延誤的風險。
因此，通過推進更長更全面的業(yè)務流程的超級自動化建設，打破部門墻，建立組織內(nèi)更加緊密的協(xié)作和溝通機制，可以更好地協(xié)調(diào)各個部門之間的工作，提高整個企業(yè)的運營效率（如圖1）
圖1 超級自動化解決方案實踐案例：重塑參數(shù)管理全流程，建立由平臺驅(qū)動的跨部門敏捷運營模式企業(yè)內(nèi)部高效協(xié)作與溝通的重要性不斷被強調(diào)如何在組織內(nèi)建立更緊密的協(xié)作和溝通機制，提升整體運營效率，民生證券業(yè)務參數(shù)管理中心提供了一種新的管理思路（如圖2）。
圖2 業(yè)務參數(shù)管理中心架構(gòu)圖在傳統(tǒng)模式下，各業(yè)務參數(shù)通常存儲在不同的系統(tǒng)中，并由各部門自行管理和設置這種管理方式導致了一系列問題：參數(shù)使用鏈不清晰、維護成本高、調(diào)整同步不及時、人工檢查難覆蓋等參數(shù)中心憑借超級自動化能力，綜合運用OCR、RPA等智能工具，連接多個業(yè)務系統(tǒng)，實現(xiàn)參數(shù)標準化、識別智能化、協(xié)作移動化、依賴可視化、設置自動化和稽核常態(tài)化。
在提升跨部門、跨系統(tǒng)參數(shù)運營效率的同時，固化運營經(jīng)驗，輔以每日參數(shù)全量稽核，全面保障業(yè)務平穩(wěn)運行在超級自動化模式下，協(xié)作模式轉(zhuǎn)變?yōu)椋簠?shù)中心支撐并驅(qū)動業(yè)務全流程運轉(zhuǎn)，承接繁瑣但有既定規(guī)則的工作如：參數(shù)表識別、跨多系統(tǒng)參數(shù)設置、稽核等，并將待辦、進程信息自動發(fā)送至業(yè)務人員；業(yè)務人員負責關(guān)鍵參數(shù)復核、異常問題排查等，節(jié)省精力更加專注于業(yè)務開拓與創(chuàng)新。
參數(shù)管理模式也從各部門垂直管理，轉(zhuǎn)變?yōu)樵谄脚_統(tǒng)一納管面對跨多部門、多系統(tǒng)，不時變化且對及時性、準確性有極高要求的業(yè)務參數(shù)管控，這種由平臺驅(qū)動的敏捷型橫向管理模式會格外適用管理層及業(yè)務人員均能隨時隨地了解業(yè)務進展，同時，也為金融產(chǎn)品全生命周期管理提供了底層自動化能力。
業(yè)務建模：超級自動化助力卓越數(shù)字化運營，適配更敏捷、靈活的業(yè)務升級從前述的例子中可以看出，超級自動化以低成本的方式打通跨部門、跨系統(tǒng)的流程，對業(yè)務進行建模，并且在全流程治理的過程中完成了局部數(shù)據(jù)治理，解析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并落地，為自動化執(zhí)行提供必要條件。
這體現(xiàn)了流程及業(yè)務要素的數(shù)字化過程，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點領域借助超級自動化輕量級的優(yōu)勢，企業(yè)在管理與業(yè)務操作領域的數(shù)字化過程，無需等待業(yè)務系統(tǒng)的升級換代，從而跟上業(yè)務發(fā)展的節(jié)奏，快速提高數(shù)字化的比例。
在這個過程中，超級自動化平臺還可以充當系統(tǒng)間的“離合器”，無需擔心全流程串接使系統(tǒng)間過度耦合，而將業(yè)務系統(tǒng)升級對上下游的系統(tǒng)影響減少到最低，僅需要在超級自動化平臺對相應的節(jié)點進行更新即可這種對業(yè)務可視化建模并靈活調(diào)整的數(shù)字化運營模式，有助于提高管理分辨率、加快業(yè)務流程并增強決策敏捷性，進一步推進領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型（如圖3）。
圖3 超級自動化助力數(shù)字化運營發(fā)展前景：超級自動化疊加大語言模型，企業(yè)數(shù)字化運營顛覆性革命AI在自動化中起到非常關(guān)鍵的作用當前，在超級自動化中應用大語言模型（LLM），主要體現(xiàn)在借助其智能自然語言處理技術(shù)處理和整合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及使用自然語言構(gòu)建流程或應用。
未來，大模型將在流程的設計、執(zhí)行及分析優(yōu)化等階段發(fā)揮更大作用設計階段，對規(guī)章制度和標準操作手冊（SOP）進行智能分析并解析，輔以人工檢查與調(diào)整，快速生成可執(zhí)行的流程文件這將有效簡化流程分析工作，同時也能更加精準地找出操作手冊中存在的邏輯錯誤和必要的合規(guī)審查點和風險控制點。
執(zhí)行階段，執(zhí)行方式由運行固化流程的方式（如：運用RPA自動化執(zhí)行），轉(zhuǎn)變?yōu)橐罁?jù)執(zhí)行目標，自行分析、拆解任務，并在過程中自主調(diào)整與優(yōu)化，極大增加運行時的靈活度例如：自動尋找頁面上的某個元素而不用事先指定，以及由規(guī)則引擎升級到智能引擎以實現(xiàn)更智能的流程調(diào)度，逐漸向智能體（AI Agent）演化。
分析優(yōu)化階段，根據(jù)運行記錄和結(jié)果，配合原有流程設計，自動找出優(yōu)化點由于超級自動化平臺可將流程制度、標準操作流程與流程設計相匹配并存儲于平臺中，并時刻監(jiān)控運行情況、分析運行數(shù)據(jù)，借助AI能力的發(fā)展，能夠全面管理企業(yè)流程的全生命周期。
總體而言，大語言模型的應用將改變當前流程設計、流程挖掘與流程執(zhí)行分開的情況，不再局限于單流程、單系統(tǒng)，對流程相關(guān)管理技術(shù)將是一個顛覆性的革命，也將快速提升企業(yè)數(shù)字化運營水平返回搜狐，查看更多責任編輯：