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如果將一句話生成應(yīng)用形容成 L4 級的 " 無人駕駛 "，伙伴云的「AI 搭建」則更像 L2+ 級的 " 輔助駕駛 "作者 | 斗斗 出品 | 產(chǎn)業(yè)家 2023 年，AIGC 下的低代碼賽道 " 暗流涌動 "。
" 對于「AI 搭建」的搭建效果，尤其是在場景覆蓋的廣度上，連我自己也感覺比較意外" 北京上地的寫字樓內(nèi)，產(chǎn)業(yè)家見到了伙伴云的 CEO 戴志康，但大家更喜歡親切地稱呼他 " 老戴 "話多、能聊，卻又字字斟酌，與其交談中時不時帶來關(guān)于低代碼行業(yè)一些新的思考。
以皮革加工貿(mào)易行業(yè)為例，由于每塊原材料都是獨一無二的，一直以來是制造較為特殊的行業(yè)，數(shù)字化趨勢下，很多企業(yè)想要以數(shù)字化的手段進行降本增效然而，目前還沒有軟件公司真正意義上針對皮具行業(yè)市場開發(fā)專業(yè) ERP 軟件，大部分都是以電子、塑膠為重點，行業(yè)差距太大，如果要按皮具客戶需求改造耗時長、難度大且價格昂貴，而且不一定能滿足皮具行業(yè)的管理運行特點模式。
因此，很多企業(yè)希望以低代碼的模式，搭建符合自身業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用在老戴的口述里，產(chǎn)業(yè)家了解到的伙伴云「AIGC+ 零代碼」的第一個案例恰是關(guān)于此某皮革加工企業(yè)，一直困于無法找到適合自身需求的應(yīng)用前不久，因一個契機找到伙伴云，希望基于伙伴云零代碼平臺搭建出可以滿足其需求的應(yīng)用。
老戴與其深入溝通后，發(fā)現(xiàn)其需求特殊之處在于，皮革面料 SKU 十分特別，并不是按照皮革種類進行編碼，每張皮革都有自己的編號，且每個編號需要對應(yīng)著不同的成品制作的某一部分這樣特殊的需求其實對于老戴而言，也是第一次遇到。
抱著試試看的心態(tài)，他轉(zhuǎn)而將其需求輸入到伙伴云當(dāng)時還未發(fā)布的「AI 搭建」平臺，卻意外地發(fā)現(xiàn)，搭建效果較為不錯基于 AIGC 的加持，伙伴云所打造的 [ AI 搭建 ] 讓交付流程，從 " 需求 - 建模 - 搭建 - 調(diào)試 - 應(yīng)用 " 變成了交互式語言生成應(yīng)用。
復(fù)雜的需求可以直接被轉(zhuǎn)化成復(fù)雜的表結(jié)構(gòu)、字段類型、關(guān)聯(lián)對應(yīng)、流程邏輯和數(shù)據(jù)指標(biāo)，無需搭建者動腦于此同時，「AIGC+ 低代碼」也讓零代碼平臺掙脫易用、滿足復(fù)雜需求兩難全下，" 偽需求 " 的枷鎖從這一點來看，「AI 搭建」似乎正在對零代碼領(lǐng)域進行一種顛覆性的嘗試。
顛覆背后，方向極為重要在老戴看來，伙伴云生成式零代碼是 " 輔助駕駛 "，而不是 " 無人駕駛 "一、零代碼的 " 崎嶇之路 "魚和熊掌不可兼得" 易用 " 和 " 定制化 "，單從字面上看，無法在一個軟件中實現(xiàn)。
但零代碼廠商卻不得不在這種復(fù)雜的市場環(huán)境中，上下兼顧現(xiàn)實問題是，很多零代碼廠商，易用性上做不到零門檻、定制化上無法滿足客戶所有復(fù)雜需求上也上不去，下也下不去，位置十分尷尬，導(dǎo)致其無法在 " 內(nèi)卷 "、打價格戰(zhàn)的零代碼賽道，形成自己的競爭優(yōu)勢。
究其原因，離不開零代碼行業(yè)的痛點問題首先要明確，錨定零代碼平臺的廠商，意味著其更需要注重平臺的易用性，對平臺的標(biāo)準(zhǔn)化要求較高，通常情況下用戶一般為業(yè)務(wù)人員但即使是易用性較高的零代碼平臺，門檻也并非想象中低。
例如在建模環(huán)節(jié)，需要搭建者將復(fù)雜的需求轉(zhuǎn)化成表格、統(tǒng)計圖形，還需要設(shè)計出流程，所以仍需要搭建者具備一定的建模能力對沒有任何 IT 基礎(chǔ)的 " 小白 " 來講，這并不是一件易事所以，行業(yè)通用的做法是，零代碼代碼廠商會針對搭建者提供培訓(xùn)服務(wù)，這種服務(wù)模式基本是零代碼平臺的 " 標(biāo)配 "，例如伙伴云就有專門針對搭建者開辦了伙伴學(xué)院，幫助搭建者更好地上手平臺搭建。
" 建模環(huán)節(jié)的門檻甚至可以擋住約 80% 的業(yè)務(wù)人員" 老戴對產(chǎn)業(yè)家說一個現(xiàn)實是，零代碼平臺對業(yè)務(wù)人員而言仍有門檻，影響落地的成功率，同時增加廠商的成本；另外，廠商面對沒有服務(wù)過的冷門行業(yè)、特殊需求時，還可能面臨無法盡快給出解決方案的窘境，或者直接通過咨詢公司、外包公司解決。
這是零代碼本身所帶來的行業(yè)通病，導(dǎo)致這條路從開頭就十分崎嶇坎坷AI 的進階，讓零代碼的這個 " 頑疾 " 找到了 " 藥引子 "今年年初，ChatGPT 的現(xiàn)象級爆發(fā)，讓其底層技術(shù) AIGC 的承載方 OpenAI 備受關(guān)注。
作為其早期投資者，微軟成為了贏面較大的科技巨頭微軟搭上 OpenAI 這輛快班車后，第一站駛向搜索引擎，第二站便是企業(yè)應(yīng)用其推出的輔助工具 Copilot，通過自然語言描述應(yīng)用，該工具可自動搭建應(yīng)用程序，關(guān)鍵應(yīng)用有數(shù)據(jù)、有流程、還能觸達業(yè)務(wù)人員。
零代碼與 AIGC 的本質(zhì)都是將原本架構(gòu)打散，重新組裝換言之，兩者有著天然的契合度二、「AI 搭建」錨定 " 副駕駛 "伙伴云，邁出了國內(nèi)生成式零代碼的第一步" 直接生成一個應(yīng)用是不現(xiàn)實的" 老戴眼中的「AIGC+ 低代碼」模式，是嘗試自己握住 AIGC 的 " 方向盤 "。
2022 年 9 月，老戴和其團隊發(fā)現(xiàn)了 ChatGPT、LLaMA 這類大模型的能力優(yōu)勢，出于對技術(shù)的敏感性和當(dāng)下零代碼平臺所面臨的痛點問題，老戴和其團隊開始基于大模型，在伙伴云零代碼平臺上做一些可行性的嘗試。
要知道，ChatGPT 的原理是將大量的文字、圖片、視頻等 " 數(shù)據(jù) " 進行集成，輸入到深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練出智能決策例如如果在對話框中輸入 " 下雨天適合做什么？"，其技術(shù)路徑可以概括為在大量 " 數(shù)據(jù) " 中，學(xué)習(xí)到 " 下雨天適合做什么？" 下一個字該接什么。
數(shù)據(jù)量越大，對于 " 下雨天適合做什么？" 后面一句預(yù)測就愈發(fā)準(zhǔn)確而生成式低代碼的模型，所需的預(yù)訓(xùn)練 " 數(shù)據(jù) " 則是協(xié)同表格、流程表單、分析儀表盤的各種 " 表頭 "例如在入庫環(huán)節(jié)，協(xié)同表格的 " 表頭 " 預(yù)設(shè)是商品名稱、商品編碼、入庫數(shù)據(jù)、入庫倉庫、倉庫編碼、當(dāng)前庫位數(shù)、剩余庫位等；流程表單預(yù)設(shè)是 " 申請人 - 采購審批 - 入庫倉庫 - 倉庫管理員審批 - 更細庫存數(shù)據(jù) ......"。
通過不同行業(yè)的不同入庫環(huán)節(jié) " 數(shù)據(jù) " 集成、學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，當(dāng)某一行業(yè)入庫需求提出時，便可以迅速做出智能決策基于這種技術(shù)路徑，老戴和其技術(shù)團隊用了大半年的時間進行 " 數(shù)據(jù) " 訓(xùn)練，打造了伙伴云的生成式低代碼平臺—— AI 搭建。
不同于以往復(fù)雜、燒腦的交付流程，業(yè)務(wù)人員可以直接在伙伴云零代碼平臺找到「AI 搭建」入口，在對話框中輸入語料，描述自己想要的應(yīng)用，從而得到一個預(yù)搭建的效果，同時還能看到其他用戶搭建的思維和靈感不僅如此，在細分行業(yè)個性化需求以及細分場景的特殊目的上「AI 搭建」也可以輕松應(yīng)對。
例如在「AI 搭建」對話框中輸入 " 營養(yǎng)配餐行業(yè) / 食譜與客戶管理 "，點擊生成系統(tǒng)，便會生成包括食譜表、訂單表、庫存表、客戶表、營養(yǎng)跟蹤表等專屬方案，且在頁面的最下方，搭建者可以選擇 " 立即使用 " 或 " 不滿意，詳細描述實現(xiàn)目的 "。
從這點來看，「AI 搭建」的路徑并不是普遍意義上的 " 一句話生成應(yīng)用 "，而是一個 " 輔助搭建機器人 " 的角色" 我們并沒有把它當(dāng)做一個‘自動駕駛’，而是‘副駕駛’" 在老戴看來，目前「AIGC+ 低代碼」的模式重點在于低代碼平臺去結(jié)合 AI 的能力，拉高平臺應(yīng)用上限，降低平臺應(yīng)用下限。
簡言之，如果將一句話生成應(yīng)用形容成 L4 級的 " 無人駕駛 "，伙伴云的「AI 搭建」則更像 L2+ 級的 " 輔助駕駛 "能解決什么問題、解決到什么程度、能不能落地，老戴對于「AIGC+ 低代碼」的應(yīng)用邊界，十分清晰。
對于老戴及其團隊而言，以當(dāng)前的技術(shù)，零代碼 " 頑疾 " 還無法被真正解決而錨定 " 副駕駛 " 下的交互式 AI 搭建卻能夠改善" 根據(jù)內(nèi)部員工對近 50 多個場景進行測試，平均能達到 70～80 分左右。
" 老戴對產(chǎn)業(yè)家說而這僅是伙伴云第一代生成式零代碼產(chǎn)品，當(dāng)越來越多的數(shù)據(jù)被集成、學(xué)習(xí)、訓(xùn)練后，這一分數(shù)將持續(xù)提升「AI 搭建」平臺的落地，使得一些商業(yè)模式奔向顛覆性的改變例如建模門檻大幅降低" 目前，「AI 搭建」可以替代伙伴學(xué)院初中級培訓(xùn)課程的水平，預(yù)計將為伙伴云降低 30%～40% 的成本。
" 老戴直言這意味著，80% 因建模被擋在零代碼平臺外的業(yè)務(wù)人員，或許會因「AI 搭建」，逐漸成為伙伴云的客戶，拉升伙伴云平臺的留存率總體來看，伙伴云打造的「AI 搭建」現(xiàn)在談顛覆或許為時較早但其一方面對于中小企業(yè)業(yè)務(wù)人員而言或?qū)⑹且粋€創(chuàng)新性的產(chǎn)品；另一方面可使得伙伴云自身實現(xiàn)降本增效；另外在行業(yè)上，也是加速零代碼回歸零門檻本質(zhì)、低代碼奔向了零代碼的一種新嘗試。
站在這個角度來看，「AI 搭建」向內(nèi)、向外，實實在在的創(chuàng)造出了價值這種價值正在推動伙伴云走向產(chǎn)業(yè)深處三、「AIGC+ 低代碼」，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化駛向深水區(qū)「AIGC+ 零代碼」模式下，伙伴云將 AI 的角色定位于 " 輔助 "，正在不斷加持產(chǎn)品力和服務(wù)力。
首先，伙伴云零代碼平臺的門檻將不斷降低，易用性增強、成本降低，產(chǎn)品力不斷加持其次，基于 AIGC，伙伴云將衍生其他服務(wù)" 未來 AI 將成為低代碼平臺的標(biāo)配，就像地圖于汽車的重要性一樣" 在伙伴云基于 AIGC 的未來展望中，老戴在其內(nèi)部分享中表示，伙伴云還將繼續(xù)在 AI 搭建上持續(xù)發(fā)力，提供越來越多的生產(chǎn)力價值。
很多過往難以想象的 AI 助力，將逐步變成現(xiàn)實例如，對話交互式界面操作、對話交互式儀表盤構(gòu)建與數(shù)據(jù)分析、對話交互式系統(tǒng)定制與升級、數(shù)據(jù)解讀、趨勢與預(yù)測……這種基于 AI 的產(chǎn)品力、服務(wù)力，在助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，也或?qū)⒊蔀榛锇樵七@些率先進行嘗試的低代碼企業(yè)的新核心競爭力。
具體來看，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的浪潮中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求急劇增長Gartner 預(yù)測，未來 5 年至少需要開發(fā) 5 億個新應(yīng)用才能滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型需求，其中，65% 將通過低 / 零代碼的方式完成，75% 的大型企業(yè)將使用至少四種低代碼開發(fā)工具進行應(yīng)用開發(fā)，且這一比例還在持續(xù)增高。
加之，目前國內(nèi) IT 人才資源十分匱乏，根據(jù)中國信息通信研究院最新發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)影響研究報告》顯示， 2020 年我國數(shù)字化人才缺口接近 1100 萬，且伴隨全行業(yè)的數(shù)字化推進，需要更為廣泛的數(shù)字化人才引入，人才需求缺口依然在持續(xù)放大。
「AIGC+ 零代碼」或?qū)⒏鼮榭旖莸貪M足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，彌補數(shù)字化人才缺口從而推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使其成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力助手不過，值得一提的是從技術(shù)底層來看仍面臨一些問題這也是當(dāng)下「AIGC+ 低代碼」不能 " 一步到位 " 僅能滿足部分交互式需求的關(guān)鍵。
站在全球的視角來看，由于低代碼 " 數(shù)據(jù) " 量較少，所以底層 AI 大模型在垂直行業(yè)的應(yīng)用，并不像 ChatGPT 一樣智能，" 目前 AI 還是有些傻，并且無法完全避免一本正經(jīng)胡說的問題" 老戴直言。
而從國內(nèi)的視角來看，問題則更為明顯，例如底層 AI 大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)質(zhì)量與國外相比較低，且在算力方面差距較大英偉達推出的 A100/H100 是目前性能最強的數(shù)據(jù)中心專用 GPU，市面上幾乎沒有可規(guī)模替代的方案，是 AI 大模型芯片選擇的第一順位。
但由于其供貨量降低、價格高以及美國對其出口限制問題，較難買到國內(nèi)的大模型廠商一般會選擇國產(chǎn)芯片或其他替代品，但在性能上也將大打折扣諸多因素下，導(dǎo)致「AIGC+ 低代碼」有著較大的局限性，最為明顯地便是，其無法滿足十分復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯下的業(yè)務(wù)需求。
不過，伴隨著底層大模型不斷對低代碼領(lǐng)域大量 " 數(shù)據(jù) " 進行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，將輸出愈發(fā)準(zhǔn)確的智能決策對應(yīng)的「AIGC+ 低代碼」也將迸發(fā)更強大的能力「AIGC+ 低代碼」仍有十分廣闊的想象空間對伙伴云，以及一眾低零代碼廠商而言，新的時代正在來臨。