蕪湖網(wǎng)站建設(shè)500元（生命周期開發(fā)方法）開發(fā)生命周期可以是，
文 | Ricky 編輯 | 真梓4月25日，代碼托管平臺巨頭GitLab發(fā)布一項由AI驅(qū)動的安全功能——基于大語言模型向用戶解釋開發(fā)過程中的潛在漏洞據(jù)悉，公司計劃不斷拓展該安全功能，以便實現(xiàn)人工智能自動化解決安全問題的戰(zhàn)略目標(biāo)。
該安全功能通過將潛在漏洞的基本信息與代碼特定見解相結(jié)合，在代碼庫中尋找修復(fù)漏洞的最佳方法在GitLab全棧DevSecOps平臺支持下，人工智能代碼和安全測試的結(jié)合，兼顧了AI生成內(nèi)容的安全性與部署的高效性，也提高開發(fā)人員工作效率。
此外，考慮到用戶隱私與合規(guī)性問題，Gitlab首席運營官David DeSanto表示：“如果觸及到客戶代碼，該功能只會將其發(fā)送到GitLab云架構(gòu)內(nèi)的特定模型，而不會泄露給第三方人工智能同時，我們不會使用任何用戶的私人數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。
“據(jù)介紹，GitLab的AI將使整個開發(fā)生命周期的效率提升十倍，同時DeSanto也指出，如果只是將開發(fā)人員的生產(chǎn)力提高100倍，后續(xù)投入生產(chǎn)時的效率低下也會拉低整體的效率因此，Gitlab希望整體提升安全團(tuán)隊、運營團(tuán)隊、合規(guī)團(tuán)隊的工作效率，新發(fā)布的安全功能便是其中不可或缺的一環(huán)。
目前，出了服務(wù)于開發(fā)人員外，“解釋代碼”的功能也用來協(xié)助安全部門檢索日常測試目標(biāo)從長遠(yuǎn)來看，GitLab希望構(gòu)建更加完善的功能幫助團(tuán)隊自動生成單元測試和安全審查，并將這些功能集成到GitLab平臺中根據(jù)最新的DevSecOps報告，65%的開發(fā)人員在測試工作中使用或計劃使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，36%的團(tuán)隊利用AI/ML工具協(xié)助檢查代碼。
GitLab 在25日中的聲明中寫道，“考慮到目前面臨的資源限制，自動化和人工智能已經(jīng)成為新的戰(zhàn)略資源，我們的DevSecOps平臺可以幫助團(tuán)隊填補關(guān)鍵空白，同時自動執(zhí)行策略，應(yīng)用合規(guī)性框架；同時GitLab將支持自動化安全測試，并提供人工智能輔助建議，從而釋放資源。
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